| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| §1． 1 各种形式矩的介绍 | 第10-15页 |
| 1． 1． 1 几何矩（Geometric moment）的介绍 | 第10-11页 |
| 1． 1． 2 Legendre矩（Legendre moment）的介绍 | 第11-12页 |
| 1． 1． 3 Zernike矩（Zernike moment）的介绍 | 第12-13页 |
| 1． 1． 4 旋转矩（Rotational moment）的介绍 | 第13-14页 |
| 1． 1． 5 复数矩（Complex moment）的介绍 | 第14页 |
| 1． 1． 6 Chebyshev矩（Chebyshev Moment）的介绍 | 第14-15页 |
| 1． 1． 7 小波矩（Wavelet moment）的介绍 | 第15页 |
| §1． 2 本文工作及论文组织 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-18页 |
| 第二章 Legendre矩的快速算法研究 | 第18-29页 |
| §2． 1 图像块描述方法 | 第18-20页 |
| §2． 2 Legendre矩的计算 | 第20-23页 |
| 2． 2． 1 累加方法 | 第20-22页 |
| 2． 2． 2 积分方法 | 第22-23页 |
| §2． 3 算法结果与讨论 | 第23-27页 |
| 2． 3． 1 实验结果 | 第23-24页 |
| 2． 3． 2 算法的计算复杂度 | 第24-25页 |
| 2． 3． 3 时间比较 | 第25-26页 |
| 2． 3． 4 误差分析 | 第26-27页 |
| §2． 4 总结 | 第27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 第三章 基于矩的模板匹配方法 | 第29-42页 |
| §3． 1 传统的模板匹配方法 | 第29-31页 |
| §3． 2 基于Zernike矩的模板匹配方法 | 第31页 |
| §3． 3 两步模板匹配方法 | 第31-37页 |
| 3． 3． 1 第一步：可能匹配点的选择 | 第32-35页 |
| 3． 3． 2 第二步：精确匹配过程 | 第35-37页 |
| §3． 4 实验结果 | 第37-40页 |
| 3． 4． 1 匹配准确性 | 第37-38页 |
| 3． 4． 2 计算时间比较 | 第38-39页 |
| 3． 4． 3 旋转角度计算 | 第39-40页 |
| §3． 5 结果与讨论 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第四章 基于小波矩的图形识别 | 第42-65页 |
| §4． 1 模式识别的基本概念 | 第42-44页 |
| §4． 2 特征提取 | 第44-54页 |
| 4． 2． 1 平移、伸缩归一化 | 第45-46页 |
| 4． 2． 2 具有旋转不变性矩的一般表达式 | 第46-49页 |
| 4． 2． 3 小波变换的基本概念 | 第49-52页 |
| 4． 2． 4 小波矩的引入 | 第52-54页 |
| §4． 3 特征选择 | 第54-59页 |
| 4． 3． 1 特征选择的一般方法 | 第54-55页 |
| 4． 3． 2 自动特征选择算法 | 第55-59页 |
| §4． 4 最小距离分类 | 第59-60页 |
| §4． 5 基于小波矩的文字识别 | 第60-63页 |
| §4． 6 结果与讨论 | 第63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
