首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业经济理论和方法论文--企业现代化管理论文

论客户关系管理系统的实现与建设重点

第一章 认识客户关系管理第1-16页
 1.1 客户关系管理诞生的时代第7页
 1.2 客户关系管理的源泉:客户满意第7-10页
  1.2.1 消费者价值选择的变迁第8页
  1.2.2 企业管理观念的演变第8-9页
  1.2.3 技术的支持第9-10页
 1.3 理解客户关系管理的内涵第10-11页
 1.4 定义客户关系管理第11页
 1.5 客户关系管理的功能模块第11-13页
  1.5.1 组成之一:销售自动化第12页
  1.5.2 组成之二:营销自动化第12页
  1.5.3 组成之三:客户服务与支持第12-13页
  1.5.4 组成之四:商务智能第13页
 1.6 客户关系管理的创新第13-14页
 1.7 客户关系管理的核心管理思想第14-16页
第二章 CRM的实施方案分析第16-25页
 2.1 实施CRM中存在的难点与要求第16-18页
 2.2 CRM项目设计方案第18-22页
  2.2.1 客户管理第18-19页
  2.2.2 服务管理第19页
  2.2.3 销售管理第19-20页
  2.2.4 内部管理第20-21页
  2.2.5 知识管理第21页
  2.2.6 个人事务管理第21页
  2.2.7 远程连锁管理第21-22页
  2.2.8 系统维护和设置第22页
 2.3 实施CRM项目的基本步骤第22-25页
第三章 CRM建设重点之一:数据仓库第25-34页
 3.1 数据仓库的定义第25-27页
  3.1.1 主体与面向主题第26页
  3.1.2 数据是集成的第26页
  3.1.3 数据仓库的数据是不可更新的第26-27页
  3.1.4 数据仓库数据时不随时间不断变化的第27页
 3.2 从OLTP到OLAP第27-29页
  3.2.1 基本概念第27-28页
  3.2.2 多维分析的基本分析动作第28-29页
  3.2.3 OLTP与OLAP的关系及比较第29页
 3.3 基于关系数据库的OLAP实现第29-32页
 3.4 OLAP的实施第32-34页
第四章 CRM建设重点之二:数据挖掘第34-48页
 4.1 数据挖掘的技术基础第34-36页
  4.1.1 数据挖掘的概念第34页
  4.1.2 Data Mining的方法和技术第34-35页
  4.1.3 Data Mining的分析方法第35-36页
 4.2 DATA MINING系统的体系结构及运行过程第36-37页
  4.2.1 数据准备(Data Preparation)第37页
  4.2.2 挖掘(Mining)第37页
  4.2.3 表述(Presentation)第37页
  4.2.4 评价(Assess)第37页
 4.3 在CRM中应用数据挖掘第37-47页
  4.3.1 问题定义第38-40页
  4.3.2 用户定义第40-41页
  4.3.3 数据定义第41-42页
  4.3.4 真正地定义数据第42页
  4.3.5 控制项目的范围第42-43页
  4.3.6 试验第43-44页
  4.3.7 质量保证第44-45页
  4.3.8 教育培训第45页
  4.3.9 发布第45-46页
  4.3.10 持续的过程第46-47页
 4.4 结论——使数据挖掘成为业务流程的一部分第47-48页
第五章 数据仓库的实现实例第48-74页
 5.1 数据库结构介绍第48-52页
 5.2 数据库表格之间的联系第52-53页
 5.3 需求分析第53-56页
 5.4 识别事实与维度数据第56-58页
 5.5 设计事实表第58-59页
 5.6 设计维度表第59-63页
 5.7 数据转移第63-66页
 5.8 生成多维数据集,进行数据分析第66-72页
 5.9 数据挖掘第72-73页
 5.10 小结第73-74页
结束语第74-75页
致谢第75-76页
在校期间研究成果第76-77页
参考文献第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:水资源价格理论及城市饮用水资源价格研究
下一篇:特征模型的研究及其控制