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智能化热膨胀检测应用系统研制

1 绪论第1-12页
   ·热膨胀检测的原理及应用第6-8页
     ·热膨胀的检测第6页
     ·热膨胀检测技术在材料科学研究中的应用第6-8页
     ·热膨胀仪的发展现状第8页
   ·智能检测的发展第8-11页
   ·本课题的意义及目的第11-12页
2 智能检测应用系统总体设计方案第12-19页
   ·热膨胀检测原理分析第12-15页
     ·热膨胀系数的定义第12页
     ·微分膨胀系数与平均膨胀系数的关系第12-13页
     ·临界点的确定第13-14页
     ·热膨胀的测定第14-15页
   ·系统总体设计方案逻辑框图第15-19页
     ·系统机械组成及原理第15-16页
     ·系统硬件电路总体设计第16页
     ·系统软件总体设计第16-19页
3 热膨胀参量检测系统的原理与实现第19-42页
   ·参量信号输入系统第19-24页
     ·温度信号传感变送第19-20页
     ·膨胀量信号传感变送第20-21页
     ·信号调理电路第21-24页
       ·滤波电路第21-22页
       ·冷端补偿电路第22-24页
   ·数据采集系统第24-42页
     ·数据采集理论基础第24-26页
       ·概述第24-25页
       ·采样定理第25-26页
       ·孔径时间第26页
     ·数据采集系统的结构与实现第26-30页
       ·模拟信号多路选通电路第27-28页
       ·测量放大电路第28页
       ·模数/数模转换电路第28-30页
       ·逻辑控制与时钟电路第30页
     ·数据采集系统的抗干扰技术第30-34页
       ·数据采集系统中常见的干扰第30-32页
       ·系统采取的抗干扰措施第32-34页
     ·采样数据的预处理第34-42页
       ·采样数据的数字滤波第34-37页
       ·剔除采样数据中的奇异项第37页
       ·去除或提取采样数据的趋势项第37-39页
       ·采样数据的平滑处理第39-42页
4 温度智能控制系统的原理与设计第42-61页
   ·PID控制的原理与实现第42-47页
     ·PID控制器的结构与工作原理第42-43页
     ·PID算法的数字实现第43-44页
     ·PID算法的程序设计第44-46页
     ·PID参数的整定方法第46-47页
   ·模糊控制的原理与实现第47-55页
     ·模糊控制模型与基本控制算法第47-51页
       ·模糊控制的数学基础第47-49页
       ·模糊控制器的原理与设计方法第49-51页
     ·温度控制系统模糊建模设计第51-55页
   ·数据融合在温度控制系统中的应用设计第55-61页
     ·数据融合的原理与方法第55-57页
       ·数据融合的原理第55页
       ·数据融合系统的构成第55-56页
       ·数据融合的关键技术第56页
       ·数据融合存在的问题第56-57页
     ·数据融合在智能检测应用系统中的应用设计第57-61页
5 应用软件系统及其分析第61-71页
   ·数据采集模块第61-63页
   ·串口通信模块第63-67页
   ·数据库应用模块第67-71页
6 实验及分析第71-85页
   ·热膨胀特性检测应用实验第71-78页
     ·45钢的实验及分析第72-76页
     ·紫铜(T2)的实验及分析第76-77页
     ·黄铜(H62)的实验及分析第77-78页
   ·快速测温应用实验第78-85页
结论第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-88页

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