智能化热膨胀检测应用系统研制
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·热膨胀检测的原理及应用 | 第6-8页 |
| ·热膨胀的检测 | 第6页 |
| ·热膨胀检测技术在材料科学研究中的应用 | 第6-8页 |
| ·热膨胀仪的发展现状 | 第8页 |
| ·智能检测的发展 | 第8-11页 |
| ·本课题的意义及目的 | 第11-12页 |
| 2 智能检测应用系统总体设计方案 | 第12-19页 |
| ·热膨胀检测原理分析 | 第12-15页 |
| ·热膨胀系数的定义 | 第12页 |
| ·微分膨胀系数与平均膨胀系数的关系 | 第12-13页 |
| ·临界点的确定 | 第13-14页 |
| ·热膨胀的测定 | 第14-15页 |
| ·系统总体设计方案逻辑框图 | 第15-19页 |
| ·系统机械组成及原理 | 第15-16页 |
| ·系统硬件电路总体设计 | 第16页 |
| ·系统软件总体设计 | 第16-19页 |
| 3 热膨胀参量检测系统的原理与实现 | 第19-42页 |
| ·参量信号输入系统 | 第19-24页 |
| ·温度信号传感变送 | 第19-20页 |
| ·膨胀量信号传感变送 | 第20-21页 |
| ·信号调理电路 | 第21-24页 |
| ·滤波电路 | 第21-22页 |
| ·冷端补偿电路 | 第22-24页 |
| ·数据采集系统 | 第24-42页 |
| ·数据采集理论基础 | 第24-26页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·采样定理 | 第25-26页 |
| ·孔径时间 | 第26页 |
| ·数据采集系统的结构与实现 | 第26-30页 |
| ·模拟信号多路选通电路 | 第27-28页 |
| ·测量放大电路 | 第28页 |
| ·模数／数模转换电路 | 第28-30页 |
| ·逻辑控制与时钟电路 | 第30页 |
| ·数据采集系统的抗干扰技术 | 第30-34页 |
| ·数据采集系统中常见的干扰 | 第30-32页 |
| ·系统采取的抗干扰措施 | 第32-34页 |
| ·采样数据的预处理 | 第34-42页 |
| ·采样数据的数字滤波 | 第34-37页 |
| ·剔除采样数据中的奇异项 | 第37页 |
| ·去除或提取采样数据的趋势项 | 第37-39页 |
| ·采样数据的平滑处理 | 第39-42页 |
| 4 温度智能控制系统的原理与设计 | 第42-61页 |
| ·PID控制的原理与实现 | 第42-47页 |
| ·PID控制器的结构与工作原理 | 第42-43页 |
| ·PID算法的数字实现 | 第43-44页 |
| ·PID算法的程序设计 | 第44-46页 |
| ·PID参数的整定方法 | 第46-47页 |
| ·模糊控制的原理与实现 | 第47-55页 |
| ·模糊控制模型与基本控制算法 | 第47-51页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第47-49页 |
| ·模糊控制器的原理与设计方法 | 第49-51页 |
| ·温度控制系统模糊建模设计 | 第51-55页 |
| ·数据融合在温度控制系统中的应用设计 | 第55-61页 |
| ·数据融合的原理与方法 | 第55-57页 |
| ·数据融合的原理 | 第55页 |
| ·数据融合系统的构成 | 第55-56页 |
| ·数据融合的关键技术 | 第56页 |
| ·数据融合存在的问题 | 第56-57页 |
| ·数据融合在智能检测应用系统中的应用设计 | 第57-61页 |
| 5 应用软件系统及其分析 | 第61-71页 |
| ·数据采集模块 | 第61-63页 |
| ·串口通信模块 | 第63-67页 |
| ·数据库应用模块 | 第67-71页 |
| 6 实验及分析 | 第71-85页 |
| ·热膨胀特性检测应用实验 | 第71-78页 |
| ·45钢的实验及分析 | 第72-76页 |
| ·紫铜(T2)的实验及分析 | 第76-77页 |
| ·黄铜(H62)的实验及分析 | 第77-78页 |
| ·快速测温应用实验 | 第78-85页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-88页 |
