数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究
第一章 绪论 | 第1-16页 |
§1-1 数据挖掘概述 | 第7-9页 |
1-1-1 引言 | 第7页 |
1-1-2 数据挖掘的定义 | 第7-8页 |
1-1-3 数据挖掘的特点 | 第8页 |
1-1-4 数据挖掘的分类 | 第8-9页 |
§1-2 数据挖掘的研究现状 | 第9-12页 |
1-2-1 数据挖掘的主要问题 | 第10页 |
1-2-2 数据挖掘的应用领域 | 第10页 |
1-2-3 数据挖掘的主要技术 | 第10-11页 |
1-2-4 数据挖掘算法 | 第11-12页 |
§1-3 本课题的选题意义及主要研究内容 | 第12-16页 |
1-3-1 基本概念 | 第12-13页 |
1-3-2 属性聚类的意义研究 | 第13-14页 |
1-3-3 本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 聚类分析 | 第16-28页 |
§2-1 聚类分析概述 | 第16页 |
§2-2 主要聚类算法比较 | 第16-20页 |
§2-3 模糊聚类基础 | 第20-28页 |
第三章 基于属性的模糊聚类算法 | 第28-32页 |
§3-1 模糊聚类分析的步骤 | 第28-29页 |
§3-2 模糊等价关系 | 第29-32页 |
3-2-1 模糊等价关系的定义 | 第29页 |
3-2-2 构造模糊等价矩阵 | 第29-32页 |
第四章 一个实际应用系统 | 第32-42页 |
§4-1 系统原型介绍 | 第32-33页 |
4-1-1 背景 | 第32-33页 |
4-1-2 系统原型中主要功能模块简介 | 第33页 |
§4-2 算法应用实例 | 第33-42页 |
4-2-1 数据规格化 | 第35-36页 |
4-2-2 标定 | 第36-37页 |
4-2-3 构造模糊等价矩阵 | 第37-39页 |
4-2-4 模糊聚类分析 | 第39-42页 |
第五章 本课题未来的工作方向和面临的挑战 | 第42-43页 |
第六章 结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47页 |