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数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究

第一章 绪论第1-16页
 §1-1 数据挖掘概述第7-9页
  1-1-1 引言第7页
  1-1-2 数据挖掘的定义第7-8页
  1-1-3 数据挖掘的特点第8页
  1-1-4 数据挖掘的分类第8-9页
 §1-2 数据挖掘的研究现状第9-12页
  1-2-1 数据挖掘的主要问题第10页
  1-2-2 数据挖掘的应用领域第10页
  1-2-3 数据挖掘的主要技术第10-11页
  1-2-4 数据挖掘算法第11-12页
 §1-3 本课题的选题意义及主要研究内容第12-16页
  1-3-1 基本概念第12-13页
  1-3-2 属性聚类的意义研究第13-14页
  1-3-3 本论文的主要研究内容第14-16页
第二章 聚类分析第16-28页
 §2-1 聚类分析概述第16页
 §2-2 主要聚类算法比较第16-20页
 §2-3 模糊聚类基础第20-28页
第三章 基于属性的模糊聚类算法第28-32页
 §3-1 模糊聚类分析的步骤第28-29页
 §3-2 模糊等价关系第29-32页
  3-2-1 模糊等价关系的定义第29页
  3-2-2 构造模糊等价矩阵第29-32页
第四章 一个实际应用系统第32-42页
 §4-1 系统原型介绍第32-33页
  4-1-1 背景第32-33页
  4-1-2 系统原型中主要功能模块简介第33页
 §4-2 算法应用实例第33-42页
  4-2-1 数据规格化第35-36页
  4-2-2 标定第36-37页
  4-2-3 构造模糊等价矩阵第37-39页
  4-2-4 模糊聚类分析第39-42页
第五章 本课题未来的工作方向和面临的挑战第42-43页
第六章 结论第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第47页

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