基于复杂机理模型的过程预测控制研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 模型预测控制的发展现状 | 第9-11页 |
| 1．2 模型预测控制的基本要点 | 第11-13页 |
| 1．3 选题背景及意义 | 第13-16页 |
| 1．4 研究机组机理模型控制需要做的主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 模型预测控制的研究 | 第19-37页 |
| 2．1 典型模型预测控制介绍 | 第19-24页 |
| 2．1．1 模型参考控制和动态矩阵控制 | 第20-21页 |
| 2．1．2 广义预测控制（GPC） | 第21-22页 |
| 2．1．3 非线性模型预测控制 | 第22-24页 |
| 2．2 基于机理模型预测控制原理 | 第24-28页 |
| 2．2．1 复杂机理模型预测描述及预测机理 | 第24-27页 |
| 2．2．2 控制输出计算 | 第27-28页 |
| 2．3 过程机理建模方法 | 第28-29页 |
| 2．4 一个算法例子—单相介质换热器算法 | 第29-36页 |
| 2．4．1 模型设计 | 第30-31页 |
| 2．4．2 主要数学方程 | 第31-34页 |
| 2．4．3 算法模块的结构图 | 第34-35页 |
| 2．4．4 预测模型的技术特点 | 第35页 |
| 2．4．5 应用举例 | 第35-36页 |
| 2．5 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 机理模型预测的控制优化方法及实现 | 第37-59页 |
| 3．1 有阶跃干扰的最优控制 | 第37-45页 |
| 3．1．1 有阶跃干扰的输出调节的最优控制 | 第38-42页 |
| 3．1．2 有阶跃干扰的状态调节最优控制 | 第42-45页 |
| 3．2 基于输出反馈的最优控制原理 | 第45-55页 |
| 3．3 基于输出反馈的最优控制的实现及意义 | 第55-58页 |
| 3．4 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 模型预测控制支持系统 | 第59-77页 |
| 4．1 支持系统的运行环境 | 第60-61页 |
| 4．2 算法及算法库的结构 | 第61-63页 |
| 4．3 模型数据库功能 | 第63-66页 |
| 4．4 支持系统功能的实现 | 第66-75页 |
| 4．5 小结 | 第75-77页 |
| 第五章 电站锅炉主汽温模型预测控制 | 第77-96页 |
| 5．1 电站预测控制的意义 | 第77-79页 |
| 5．2 主汽温控制的实现方法 | 第79-86页 |
| 5．2．1 汽温调节的重要性 | 第79-80页 |
| 5．2．2 影响汽温变化的因素 | 第80-84页 |
| 5．2．3 汽温的调节方法 | 第84-86页 |
| 5．3 锅炉汽温调节预测模型 | 第86-90页 |
| 5．4 控制的实现与试验结果 | 第90-95页 |
| 5．5 小结 | 第95-96页 |
| 结束语 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第99-100页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 附录 | 第105-108页 |
