| 第一章 概述 | 第1-19页 |
| 1．1 网络配流在智能交通系统中的地位 | 第9-13页 |
| 1．1．1 智能交通系统 | 第9-11页 |
| 1．1．2 网络配流在智能交通系统中的地位和作用 | 第11-13页 |
| 1．2 交通配流问题研究发展与分类 | 第13-19页 |
| 1．2．1 交通配流的研究发展情况 | 第13-15页 |
| 1．2．2 交通网络配流的分类 | 第15-19页 |
| 第二章 静态交通配流 | 第19-38页 |
| 2．1 引言 | 第19-21页 |
| 2．1．1 网络拓扑结构 | 第19页 |
| 2．1．2 交通需求矩阵 | 第19-20页 |
| 2．1．3 网络费用函数 | 第20-21页 |
| 2．2 静态交通配流的变分不等式模型 | 第21-29页 |
| 2．2．1 考虑网络流量影响的最优路径网络模型 | 第21-22页 |
| 2．2．2 用于交通分配的变分不等式模型 | 第22-29页 |
| 2．3 静态网络中群体车辆的路径选择算法 | 第29-33页 |
| 2．3．1 路径选择算法简介 | 第29-30页 |
| 2．3．2 路径选择算法描述 | 第30-33页 |
| 2．4 静态网络中群体车辆的路径选择算例 | 第33-38页 |
| 2．4．1 算例 | 第33-35页 |
| 2．4．2 交通网络中出行需求对路段旅行时间的影响 | 第35-38页 |
| 第三章 动态交通配流 | 第38-59页 |
| 3．1 引言 | 第38-41页 |
| 3．1．1 动态网络配流研究简述 | 第38-39页 |
| 3．1．2 动态网络配流研究方法分类 | 第39-41页 |
| 3．2 动态交通配流的变分不等式模型 | 第41-52页 |
| 3．2．1 动态用户最优路径选择条件 | 第41-42页 |
| 3．2．2 动态旅行时间函数分析 | 第42-46页 |
| 3．2．3 建立变分不等式模型 | 第46-49页 |
| 3．2．4 等价性分析 | 第49-52页 |
| 3．3 用于求解变分不等式模型的嵌套对角线算法 | 第52-56页 |
| 3．3．1 时空网络 | 第52-53页 |
| 3．3．2 嵌套对角线算法 | 第53-56页 |
| 3．4 动态交通网络中群体车辆的路径选择算法 | 第56-59页 |
| 3．4．1 算法简介 | 第56-57页 |
| 3．4．2 算法描述 | 第57-59页 |
| 第四章 交通需求矩阵预测 | 第59-71页 |
| 4．1 引言 | 第59-60页 |
| 4．1．1 研究背景 | 第59-60页 |
| 4．1．2 交通需求矩阵预测问题的分类 | 第60页 |
| 4．2 用极大熵方法进巧O-D矩阵的预测 | 第60-63页 |
| 4．2．1 极大熵方法简介 | 第60-62页 |
| 4．2．2 建立O-D矩阵预测的极大熵模型 | 第62-63页 |
| 4．3 用牛顿法预测O-D矩阵的极大熵模型 | 第63-68页 |
| 4．3．1 牛顿法求解极大熵模型的过程 | 第63-65页 |
| 4．3．2 求解算法 | 第65-68页 |
| 4．4 O-D矩阵预测的算例 | 第68-71页 |
| 4．4．1 基本输入 | 第68-69页 |
| 4．4．2 试验结果 | 第69-71页 |
| 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |