首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--在其他方面的应用论文

基于超媒体的智能教学系统的研究与开发

摘要:第1-3页
ABSTRACTS第3-8页
引言: 智能教学系统综述第8-10页
第一章 课题介绍第10-14页
 1.1 关于课题《远程多媒体CAI系统》的概述第10页
 1.2 本课题的目的和意义第10-11页
 1.3 目前相关领域的状况第11-14页
  1.3.1 目前超媒体的研究现状第11-12页
  1.3.2 智能教学系统的特征与问题第12-14页
第二章 系统设计第14-20页
 2.1 系统设计思想第14-15页
  2.1.1 系统的特点分析第14页
  2.1.2 关于教学系统的设想第14-15页
  2.1.3 系统设计的出发点第15页
 2.2 系统的设计方法第15-16页
 2.3 系统的设计第16-20页
  2.3.1 系统的组成及功能设计第16-19页
  2.3.2 系统运行功能设计第19-20页
第三章 系统教学内容分析第20-24页
 3.1 领域知识的特点第20页
  3.1.1 领域知识的定义第20页
  3.1.2 领域知识的特点第20页
 3.2 学生模型的心理特点第20-22页
  3.2.1 大学生的学习心理第20-22页
  3.2.2 建立学生模型机器心理指标第22页
 3.3 领域知识的组成分析第22-24页
  3.3.1 领域知识及教学特点分析第22页
  3.3.2 领域知识内容分析第22-24页
第四章 各部分原理及理论第24-43页
 4.1 知识表示第25-27页
  4.1.1 语义网络的构成第25-26页
  4.1.2 节点第26-27页
  4.1.3 链第27页
 4.2 推理规则第27-29页
  4.2.1 评价规则第27-28页
  4.2.2 学法指导规则第28-29页
  4.2.3 教学方法调整规则第29页
 4.3 教育教学模型第29-31页
  4.3.1 学生模型第30-31页
  4.3.2 教师模型第31页
 4.4 推理机制第31-33页
  4.4.1 基于语义网络的推理第32页
  4.4.2 基于产生式规则的推理第32-33页
 4.5 系统的自学习机制第33-43页
  4.5.1 机器学习综述第33-34页
  4.5.2 基于信息论的示例学习第34-40页
   4.5.2.1 基本思想第34-35页
   4.5.2.2 关于信息论的基本运算第35-37页
   4.5.2.3 计算实例第37-40页
   4.5.2.4 自学习机制第40页
  4.5.3 示例学习算法第40-43页
   4.5.3.1 自学习规则第41页
   4.5.3.2 自学习决策树第41-42页
   4.5.3.3 自学习算法第42-43页
第五章 开发系统的关键技术第43-57页
 5.1 数据库管理第43-52页
  5.1.1 数据库原理及组成第43-44页
  5.1.2 数据库管理算法研究第44-48页
   5.1.2.1 不合理的索引设计第44-45页
   5.1.2.2 不充分的连接条件第45-46页
   5.1.2.3 不可优化的where子句第46-48页
  5.1.3 基于数据库的服务器与客户端的交互技术第48-52页
   5.1.3.1 动态交互网页编程技术(一)——动态控件第48-49页
   5.1.3.2 动态交互网页编程技术(二)——动态数据分页显示第49-52页
 5.2 ASP技术第52-54页
  5.2.1 Session会话对象的使用第52-53页
  5.2.2 利用ASP实现网页的密码验证第53-54页
  5.2.3 空记录处理第54页
  5.2.4 教学内容的组织技术第54页
 5.3 题库第54-56页
 5.4 开发环境说明第56-57页
  5.4.1 硬件环境第56页
  5.4.2 软件环境第56-57页
第六章 进一步的发展方向第57-61页
 6.1 系统综述第57页
 6.2 展望第57-61页
  6.2.1 使用XML标记语言第57-60页
  6.2.2 模型指标的细化第60页
  6.2.3 模板库的形成第60-61页
结束语第61-62页
参考文献第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:汉语思维方式对非英语专业学生英语写作影响的调查
下一篇:发动机结构的有限元建模与动态特性分析