| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题概述 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-18页 |
| ·人工嗅觉中模式识别方法的研究现状 | 第12-16页 |
| ·支持向量机应用研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于主成分分析和偏最小二乘法的电子鼻数据特征提取方法研究 | 第19-28页 |
| ·主成分分析技术 | 第19-24页 |
| ·主成分分析技术基本原理 | 第19-21页 |
| ·主成分分析对甘草分类的应用 | 第21-24页 |
| ·偏最小二乘法 | 第24-27页 |
| ·偏最小二乘法原理 | 第24-26页 |
| ·偏最小二乘法对甘草分类的应用 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 支持向量机方法在电子鼻信号识别分类上的作用 | 第28-36页 |
| ·线性可分情况下的支持向量机 | 第28-31页 |
| ·非线性情况下的支持向量机 | 第31-32页 |
| ·多类分类问题 | 第32-33页 |
| ·支持向量机在甘草分类中的应用 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 油液渗漏嗅觉信号处理方法应用研究 | 第36-52页 |
| ·油液渗漏检测方法 | 第36-45页 |
| ·直接检漏法 | 第36-38页 |
| ·管内检测器检漏法 | 第38-39页 |
| ·间接检漏法 | 第39-45页 |
| ·人工嗅觉检测实验系统信号处理 | 第45-51页 |
| ·人工嗅觉检测实验系统简介 | 第45-47页 |
| ·柴油和柴油机机油信号的定性分析 | 第47-49页 |
| ·信号分析处理 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在学习期间取得的学术成果 | 第61页 |