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导弹末端导引精度小子样试验评估方法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·末端导引精度小子样评定方法的国内外发展背景第12-19页
     ·精度指标SEP 及参数自助评定方法第14-15页
     ·相容性检验第15-16页
     ·验前信息融合第16-18页
     ·末端导引精度分析第18-19页
   ·论文的内容与组织第19-20页
第二章 导弹命中精度评定的总体方案与三维射击精度评估指标分析第20-31页
   ·导弹命中精度评定的总体方案第20-21页
   ·导弹命中精度的三维评估指标分析第21-30页
     ·SEP 的定义及计算公式第22-23页
     ·SEP 精度指标与其它精度指标之间的关系第23-25页
     ·命中精度SEP 的评定方法第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 试验数据的相容性检验第31-47页
   ·静态相容性检验第31-38页
     ·秩和检验第31-33页
     ·现场样本数量为1 的秩和检验方法第33-34页
     ·特小子样下正态分布的相容性检验第34-36页
     ·现场样本数量为1 的特小子样下正态分布的相容性检验第36-38页
   ·动态相容性检验第38-46页
     ·最大熵谱估计第39-42页
     ·最大熵谱估计的统计特性及两个时间序列样本的相容性检验第42-43页
     ·两个正态总体的相容性检验第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 验前分布的表示及多源验前信息融合第47-73页
   ·验前分布的表示方法第47-49页
   ·基于可信度的加权融合方法及ML-II 融合方法第49-52页
     ·基于可信度的加权融合方法第49-51页
     ·基于ML-II 的加权融合方法第51-52页
   ·基于相对熵的多源信息融合方法第52-57页
     ·基于修正相对熵距的多源信息融合方法第52-53页
     ·基于自适应独立抽样的相对熵距信息融合方法第53-57页
   ·基于Bayes 网络的验前信息加权融合方法第57-61页
     ·Bayes 网络以及Gibbs 抽样第57-58页
     ·基于Bayes 网络的多源信息融合方法第58-61页
   ·验前信息的整体推断方法第61-72页
     ·基于横向信息的整体推断方法第61-66页
     ·基于纵向信息的整体推断方法第66-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 末制导误差分析及精度评定综合仿真分析第73-102页
   ·中-末制导交班误差第75-79页
     ·捷联惯导误差简化模型第76-77页
     ·中-末制导的误差分析第77-79页
   ·天线罩误差斜率简化模型第79-85页
     ·天线罩瞄准线误差及其斜率第80-81页
     ·天线罩斜率对制导系统性能的影响分析第81-83页
     ·仿真分析第83-85页
   ·雷达导引头测量噪声模型第85-87页
   ·控制系统时间延迟对脱靶量的影响分析第87-88页
   ·目标机动对脱靶量的影响第88-95页
     ·目标运动特性建模第88-91页
     ·目标机动仿真分析第91-95页
   ·精度评定综合仿真分析第95-101页
   ·本章小结第101-102页
第6 章总结与展望第102-104页
   ·总结第102页
   ·展望第102-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-109页
作者在学期间取得的学术成果第109页

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