基于统计方法研究复杂网络的演化特性

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-11页
·复杂网络的研究意义	第11-13页
·本文的研究内容和方法	第13-14页
·本文的结构	第14页
·本章小结	第14-15页
第2章 复杂网络基本理论和思想介绍	第15-25页
·复杂网络的基本静态几何特征量	第15-19页
·度与度分布	第16-18页
·传递性和群聚属性	第18-19页
·平均路径长度	第19页
·复杂网络基本模型	第19-24页
·规则网络模型	第20页
·随机网络模型	第20-21页
·小世界网络模型	第21-22页
·无标度网络	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于分层抽样对静态复杂网络的优化	第25-38页
·分层抽样方案的设计	第25-27页
·总体样本的分层	第26页
·样本量的选取	第26-27页
·样本量的分配、样本个体的选取	第27页
·复杂网络的分层抽样设计	第27-29页
·基于分层抽样的公交换乘网络的构造与分析	第29-37页
·换乘网络的构造	第32-33页
·换乘网络的平均最短路径及换乘概率	第33-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 复杂网络中演化机制和统计特性的研究	第38-54页
·马尔科夫链和相关随机数学理论	第38-41页
·演化网络以及其马氏性的研究	第41-52页
·“穷者越穷，富者越富”的演化规则1	第42-47页
·基于复杂网络研究生命游戏的演化规则2	第47-52页
·实际演化网络的马氏性的研究	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第5章 基于贝叶斯统计对于复杂网络的若干探讨	第54-57页
·贝叶斯的相关理论与介绍	第54-55页
·贝叶斯在复杂网络中的应用	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第6章 总结与展望	第57-60页
·本文的研究目的	第57-58页
·本文的主要工作和创新点	第58页
·本文的工作展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况	第64页