| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·语音增强的应用背景 | 第8-9页 |
| ·语音增强的研究历史 | 第9-10页 |
| ·语音增强算法的分类 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作和研究成果 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强概述 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·噪声类型及特点 | 第14-15页 |
| ·语音活动性检测 | 第15-18页 |
| ·时域语音增强算法 | 第18-20页 |
| ·变换域语音增强算法 | 第20-26页 |
| ·性能评测标准 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 先验信噪比估计语音增强算法 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第30-31页 |
| ·频域语音增强理论 | 第31-34页 |
| ·先验信噪比估计 | 第34-36页 |
| ·改进的先验信噪比估计 | 第36-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于DCT与维纳滤波的语音增强算法 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·离散余弦变换 | 第46-49页 |
| ·经典DCT语音增强算法 | 第49-53页 |
| ·语音DCT分量间相关性分析 | 第53-57页 |
| ·新型算法 | 第57-60页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于间接拉普拉斯模型因子估计的语音增强算法 | 第66-86页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·语音与噪声分布模型 | 第66-71页 |
| ·拉普拉斯模型语音增强算法 | 第71-73页 |
| ·模型因子估计误差对于系统性能的影响 | 第73-74页 |
| ·间接拉普拉斯模型因子估计 | 第74-79页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第79-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于信号子空间的多通道语音增强算法 | 第86-100页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·信号与噪声子空间 | 第86-88页 |
| ·子空间语音增强理论 | 第88-89页 |
| ·多通道语音增强算法 | 第89-91页 |
| ·改进的基于信号子空间的多通道语音增强算法 | 第91-94页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第七章 基于帧间相关的MAP语音增强算法 | 第100-118页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·自适应KLT语音增强算法 | 第100-102页 |
| ·语音分量统计模型 | 第102-109页 |
| ·帧间相关MAP语音增强算法 | 第109-112页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第112-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 第八章 总结与展望 | 第118-120页 |
| ·总结 | 第118-119页 |
| ·进一步的工作 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其它成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 摘要 | 第133-136页 |
| ABSTRACT | 第136-140页 |