基于IMAQ的印刷品质量检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·印刷业的发展及要求 | 第8页 |
| ·计算机机器视觉技术的应用前景 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题的研究意义 | 第11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 虚拟仪器与IMAQ机器视觉包 | 第12-18页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第12-14页 |
| ·虚拟仪器技术的概念与特点 | 第12-13页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第13-14页 |
| ·LabVIEW语言概述 | 第14-15页 |
| ·IMAQ图像处理包 | 第15-16页 |
| ·虚拟仪器在机器视觉领域中的应用 | 第16-18页 |
| ·虚拟仪器与机器视觉的结合 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器在机器视觉方面的应用优势 | 第17-18页 |
| 第三章 印刷品质量评价标准及检测系统组成 | 第18-26页 |
| ·印刷图像质量评价概述 | 第18-19页 |
| ·图像质量特征参数 | 第18-19页 |
| ·文字质量特征参数 | 第19页 |
| ·基于IMAQ的印刷质量检测系统的构建 | 第19-22页 |
| ·系统总体框图 | 第20-21页 |
| ·具体设计方案 | 第21-22页 |
| ·系统硬件组成与设计 | 第22-26页 |
| ·机器视觉系统的光源 | 第22-23页 |
| ·CCD摄像机的选择 | 第23-24页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第24-25页 |
| ·PC机的选择 | 第25-26页 |
| 第四章 印刷图像处理基础 | 第26-37页 |
| ·图像模型及其转换 | 第26-30页 |
| ·RGB模型 | 第26-28页 |
| ·HSL模型 | 第28页 |
| ·CIE L*a*b*模式 | 第28-29页 |
| ·灰度图 | 第29-30页 |
| ·图像的采集与去噪 | 第30-34页 |
| ·图像采集模块 | 第30-31页 |
| ·图像去噪 | 第31-34页 |
| ·图像的边缘检测 | 第34-35页 |
| ·图像二值化 | 第35-37页 |
| 第五章 印刷质量检测算法研究 | 第37-56页 |
| ·检测流程 | 第37-38页 |
| ·图像位置校准 | 第38-46页 |
| ·图像位置校准原理及基本方法 | 第38-42页 |
| ·基于模板匹配的图像位置校准 | 第42页 |
| ·基于边缘检测和特征定位的图像位置校准算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·套印偏差检测 | 第46-52页 |
| ·套印不准产生的原因 | 第46-47页 |
| ·传统的套印检测方法 | 第47-48页 |
| ·基于十字线的改进差值图像算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·文字质量及污点的实时判别 | 第52-56页 |
| ·文字的识别 | 第52-53页 |
| ·黑斑、亮点的实时判别 | 第53-56页 |
| 第六章 印刷质量检测系统平台 | 第56-61页 |
| ·系统检测流程分析 | 第56-57页 |
| ·检测指标与系统界面 | 第57-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·研究结论 | 第61页 |
| ·发展与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在校期间主要研究成果 | 第68页 |
