| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·预测理论的背景知识 | 第8-9页 |
| ·灰色预测理论的背景知识 | 第9-10页 |
| ·研究灰色预测的目的与意义 | 第10页 |
| ·灰色预测模型的研究现状与存在的问题 | 第10-13页 |
| ·改进灰色预测模型的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·改进灰色预测模型研究中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要目的与研究内容 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 灰色预测模型理论基础 | 第16-24页 |
| ·数据序列的光滑比 | 第16-17页 |
| ·提高数据序列光滑比的函数变换方法 | 第17-18页 |
| ·GM(1，1)模型的建模原理、方法与步骤 | 第18-20页 |
| ·GM(1，1)模型的建模原理 | 第18-19页 |
| ·GM(1，1)模型的建模步骤 | 第19-20页 |
| ·GM(1，1)模型的特征 | 第20页 |
| ·灰色预测模型精度的检验 | 第20-23页 |
| ·相对误差大小检验法 | 第21页 |
| ·后验差检验 | 第21-22页 |
| ·关联度检验 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 含参线性函数与对数函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第24-36页 |
| ·含参线性函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第24-27页 |
| ·基于含参线性函数变换提高序列光滑度的方法 | 第24-25页 |
| ·含参线性函数变换法建模的思想与步骤 | 第25-26页 |
| ·含参线性函数变换建模法在我国农村居民人均纯收入预测中的应用 | 第26-27页 |
| ·含参线性函数-对数函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第27-31页 |
| ·含参线性函数-对数函数变换提高序列光滑度的方法 | 第27-29页 |
| ·含参线性函数-对数函数变换法建模的思想与步骤 | 第29页 |
| ·含参线性函数-对数函数变换建模法在上海市居民户数预测中的应用 | 第29-31页 |
| ·含参对数函数-线性函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第31-35页 |
| ·含参对数函数-线性函数变换提高序列光滑度的方法 | 第31-32页 |
| ·含参对数函数-线性函数变换法建模的思想与步骤 | 第32-33页 |
| ·含参对数函数-线性函数变换建模法在我国人均国内生产总值预测中的应用 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 含参线性函数与幂函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第36-44页 |
| ·含参线性函数-幂函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第36-40页 |
| ·含参线性函数-幂函数变换提高序列光滑度的方法 | 第36-37页 |
| ·含参线性函数-幂函数变换法建模的思想和步骤 | 第37-38页 |
| ·含参线性函数-幂函数变换建模法在我国市均医院卫生技术人员数预测中的应用 | 第38-40页 |
| ·含参幂函数-线性函数变换改进的灰色预测模型及其应用 | 第40-43页 |
| ·含参幂函数-线性函数变换提高序列光滑度的方法 | 第40页 |
| ·含参幂函数-线性函数变换法建模的思想和步骤 | 第40-41页 |
| ·含参幂函数-线性函数变换建模法在我国市均医院床位数预测中的应用 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 基于含参函数变换的改进灰色等维新息模型及其应用 | 第44-48页 |
| ·灰色等维新息模型 | 第44页 |
| ·基于含参幂函数-线性函数变换的改进灰色等维新息模型 | 第44-45页 |
| ·基于含参幂函数-线性函数变换的改进灰色等维新息模型在我国第三产业中批发与零售业指数预测中的应用 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 6 总结 | 第48-50页 |
| ·主要研究结果 | 第48页 |
| ·尚待研究的问题 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及其奖励 | 第54页 |
