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基于双目立体视觉的三维重建技术研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·双目立体视觉第8-9页
   ·基于双目立体视觉的三维重建第9-12页
     ·国内外研究现状第9-11页
     ·存在的问题第11-12页
   ·本文的主要研究工作第12页
   ·论文各章内容安排第12-14页
2 摄像机标定第14-30页
   ·摄像机标定简介第14-15页
     ·传统的摄像机标定方法第14-15页
     ·摄像机自定标方法第15页
   ·成像变换与摄像机模型第15-19页
     ·立体成像第15-16页
     ·四个坐标系第16-17页
     ·摄像机模型第17-19页
   ·Tsai两步法标定第19-25页
     ·带有透镜径向畸变的摄像机模型第19-21页
     ·径向排列约束第21-23页
     ·Tsai两步法标定的步骤第23-25页
   ·实验结果第25-30页
3 立体匹配第30-42页
   ·图像预处理第30-33页
     ·图像滤波第30-32页
     ·图像锐化第32-33页
   ·特征点提取第33-35页
     ·Harris特征点提取第33-34页
     ·SIFT特征点提取第34-35页
   ·立体匹配第35-39页
     ·匹配方法第35-36页
     ·匹配约束条件第36-37页
     ·极线几何第37-39页
   ·实验结果第39-42页
4 三维重建第42-50页
   ·立体视觉三维重建原理第42-43页
   ·空间基元重建第43-45页
     ·空间点的重建第43-44页
     ·空间直线与曲线重建第44-45页
   ·利用OpenGL实现三维物体重建第45-48页
     ·Windows下的OpenGL的结构第45-46页
     ·OpenGL中的图元及变换第46-47页
     ·用OpenGL绘制三维图形第47-48页
   ·实验结果第48-50页
5 研究总结与展望第50-52页
   ·研究总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-56页

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