| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·课题的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·医学图像分割技术的发展 | 第14-15页 |
| ·医学图像分割研究的特点 | 第15-16页 |
| ·医学图像三维重建概述 | 第16-17页 |
| ·三维面绘制技术 | 第16-17页 |
| ·三维体绘制技术 | 第17页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 医学图像分割理论基础 | 第19-27页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第19页 |
| ·常用的医学图像分割方法 | 第19-26页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第20-22页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第22-23页 |
| ·结合特定理论工具的分割方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进模糊C均值聚类算法的单幅医学图像分割 | 第27-38页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第27-30页 |
| ·聚类分析技术 | 第27-28页 |
| ·模糊C均值聚类分割 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法 | 第30-34页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第30-32页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第32-34页 |
| ·基于蚁群算法的模糊C均值聚类流程 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于动态轮廓模型的序列医学图像分割 | 第38-51页 |
| ·基本Snake模型分割方法 | 第38-40页 |
| ·Snake模型的编程离散化 | 第40-42页 |
| ·内部能量的离散化 | 第40-42页 |
| ·外部能量的离散化 | 第42页 |
| ·改进的Snake模型 | 第42-48页 |
| ·初始轮廓预测模型 | 第42-45页 |
| ·对Snake模型能量函数的改进 | 第45-47页 |
| ·Snake模型能量最小化方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 脑部MRI图像的三维重建 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·三维重建的方法与研究 | 第52-58页 |
| ·表面绘制算法 | 第52-54页 |
| ·体绘制算法 | 第54-56页 |
| ·三维重建算法的特点 | 第56-58页 |
| ·脑部MRI图像的三维重建 | 第58-62页 |
| ·表面绘制实现 | 第58-60页 |
| ·体绘制实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |