基于特征识别的指针式仪表自动识别研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·计算机视觉在电力自动化中的应用 | 第16-18页 |
| ·指针式仪表自动识别的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 指针式仪表自动识别总体设计 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·指针式仪表图像的采集 | 第22-24页 |
| ·图像的获取 | 第22-23页 |
| ·图像的取样和量化 | 第23-24页 |
| ·系统的软件平台方案 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 指针式仪表表盘区域定位 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·仪表图像的预处理 | 第27-32页 |
| ·仪表图像的灰度化 | 第27-28页 |
| ·仪表图像的平滑 | 第28-30页 |
| ·仪表图像的锐化 | 第30-32页 |
| ·仪表图像的阈值分割 | 第32-40页 |
| ·迭代法 | 第32-34页 |
| ·双峰法 | 第34-35页 |
| ·大律法 | 第35-37页 |
| ·改进的大律法 | 第37-40页 |
| ·仪表表盘区域的提取 | 第40-46页 |
| ·轮廓跟踪原理 | 第40-44页 |
| ·轮廓跟踪提取表盘区域 | 第44-45页 |
| ·去除离散噪声点 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 指针式仪表表盘元素定位 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·提取指针区域 | 第47-48页 |
| ·指针图像形态学处理 | 第48-56页 |
| ·指针图像腐蚀 | 第48-51页 |
| ·指针图像膨胀 | 第51-53页 |
| ·指针图像细化 | 第53-56页 |
| ·检测指针位置 | 第56-63页 |
| ·Hough变换检测直线 | 第56-58页 |
| ·最小二乘法检测直线 | 第58-60页 |
| ·确定指针回转中心 | 第60-62页 |
| ·确定指针指示方向 | 第62-63页 |
| ·定位指针两侧的数字 | 第63-66页 |
| ·提取表盘数字 | 第63-64页 |
| ·提取指针两侧的数字 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 指针式仪表数字识别及判读 | 第67-78页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·待识别数字的预处理 | 第67-69页 |
| ·人工神经网络原理 | 第69-72页 |
| ·BP神经网络数字识别 | 第72-76页 |
| ·仪表示值判读 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 指针式仪表自动识别软件系统 | 第78-89页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·仪表自动识别软件平台 | 第78-83页 |
| ·编程环境及语言介绍 | 第78-80页 |
| ·应用程序使用说明 | 第80-83页 |
| ·系统性能测试和判读实验 | 第83-85页 |
| ·软件系统时间性能测试 | 第83-84页 |
| ·仪表示值判读实验 | 第84-85页 |
| ·仪表示值自动识别误差分析 | 第85-88页 |
| ·图像采集系统带来的误差 | 第86-87页 |
| ·图像处理系统带来的误差 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第89-91页 |
| ·本文总结 | 第89-90页 |
| ·进一步工作及展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第95页 |
