| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·论文的背景和意义 | 第14-18页 |
| ·可视化的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·HIS系统的背景与意义 | 第16-18页 |
| ·问题的提出 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19页 |
| ·论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 HIS系统的研究与模型的初步建立 | 第20-33页 |
| ·HIS系统的组成 | 第20-21页 |
| ·门诊医生工作站 | 第21页 |
| ·数据库基础 | 第21-25页 |
| ·为什么选择Oracle作为服务器的数据库 | 第22-23页 |
| ·JDBC数据库基础 | 第23-24页 |
| ·Oracle数据库中的表 | 第24-25页 |
| ·网络编程基础 | 第25-28页 |
| ·Serv1et | 第25-26页 |
| ·JSP | 第26-27页 |
| ·JavaBean | 第27页 |
| ·MVC结构 | 第27页 |
| ·Struts | 第27-28页 |
| ·模型建立的步骤 | 第28-31页 |
| ·站点的建立 | 第28页 |
| ·表单的验证 | 第28-29页 |
| ·表单处理与数据库的连接 | 第29页 |
| ·将站点添加到服务器中 | 第29-30页 |
| ·建立模型时可能遇到的问题 | 第30-31页 |
| ·多国语言问题 | 第30页 |
| ·表单提交的方式 | 第30页 |
| ·数据库的连接 | 第30-31页 |
| ·病人诊断数据库中图像数据库的建立 | 第31-32页 |
| ·将图像上传到数据库 | 第31-32页 |
| ·将图像下载到本地 | 第32页 |
| ·图像数据的使用 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 病人数据的数字图像处理 | 第33-49页 |
| ·数字图像的获取方法 | 第33页 |
| ·什么是DICOM格式 | 第33-36页 |
| ·DICOM文件的格式 | 第36-41页 |
| ·DICOM 3.0的编码与传输内容 | 第36-37页 |
| ·几个概念的详细描述 | 第37-41页 |
| ·本文使用的几种图像类型 | 第41页 |
| ·二值图像 | 第41页 |
| ·灰度图像 | 第41页 |
| ·关于位图格式的介绍 | 第41-45页 |
| ·什么是设备无关位图 | 第41-42页 |
| ·BMP文件中DIB的结构 | 第42-45页 |
| ·由DICOM文件格式转化为位图格式的具体实现与相关代码 | 第45-48页 |
| ·DICOM格式文件的读取 | 第45-47页 |
| ·将DICOM文件转化为位图文件 | 第47-48页 |
| ·保存为位图程序的部分代码 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 三维重建与医疗诊断系统的结合 | 第49-64页 |
| ·三维重建的简介 | 第49-52页 |
| ·什么是三维重建 | 第49页 |
| ·表面绘制 | 第49-50页 |
| ·体绘制 | 第50-52页 |
| ·三维重建无法与医院的诊断体系广泛结合的原因 | 第52页 |
| ·重建前的数据处理 | 第52-58页 |
| ·图像的增强 | 第52-55页 |
| ·梯度锐化 | 第53-54页 |
| ·拉普拉斯锐化 | 第54-55页 |
| ·两种锐化的实验比较 | 第55页 |
| ·图像的分割 | 第55-56页 |
| ·图像的轮廓跟踪 | 第56-58页 |
| ·Marching Cube算法 | 第58-63页 |
| ·Marching Cube的基本原理 | 第58-61页 |
| ·确定包含等值面的立方体 | 第58-60页 |
| ·求等值面与立方体边界的交点 | 第60页 |
| ·求等值面的法线 | 第60-61页 |
| ·算法的改进与仿真详解 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·课题总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |