基于DSP的视觉传感器技术及在啤酒液位检测的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·视觉检测及视觉传感器 | 第10-14页 |
| ·计算机视觉及视觉检测 | 第10-11页 |
| ·视觉传感器 | 第11-14页 |
| ·啤酒液位检测 | 第14-16页 |
| ·啤酒液位检测的意义 | 第14-15页 |
| ·啤酒液位检测的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文意义和主要工作 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 视觉传感器样机的设计与分析 | 第18-27页 |
| ·视觉传感器样机的系统构成 | 第18-20页 |
| ·视觉传感器样机系统方案的设计 | 第20-23页 |
| ·图像传感器及采集方案的设计 | 第20页 |
| ·数据存储方案的设计 | 第20-21页 |
| ·显示方案的设计 | 第21-23页 |
| ·视觉传感器系统存储空间的分配 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视觉传感器网络接口的设计与实现 | 第27-36页 |
| ·网络通信接口的设计 | 第27-31页 |
| ·标准TCP/IP 通讯协议简介 | 第27-30页 |
| ·硬件以太网协议栈芯片W5100 | 第30页 |
| ·以太网模块的硬件设计 | 第30-31页 |
| ·网络通信模块的实现 | 第31-35页 |
| ·视觉传感器端网络通信的实现 | 第31-32页 |
| ·上位机端基于Visual C++的网络通信编程 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 啤酒液位图像处理算法的研究 | 第36-49页 |
| ·图像预处理 | 第36-38页 |
| ·均值滤波器 | 第37页 |
| ·保边缘滤波器 | 第37-38页 |
| ·图像增强 | 第38-41页 |
| ·图像分割 | 第41-45页 |
| ·图像的二值化 | 第41-42页 |
| ·边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·各种边缘检测算子的比较 | 第44-45页 |
| ·液位的检出 | 第45-48页 |
| ·图像检测区域的标定和定位 | 第45-47页 |
| ·确定液位高度 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 啤酒液位检测系统的设计 | 第49-55页 |
| ·啤酒液位检测系统 | 第49-50页 |
| ·光源和照明的设计 | 第50-53页 |
| ·光源类型的选择 | 第50-51页 |
| ·照明方式的设计 | 第51-53页 |
| ·光电传感器 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 软件系统的设计和实验验证 | 第55-65页 |
| ·系统软件的设计 | 第55-59页 |
| ·软件系统框图 | 第55-58页 |
| ·系统软件界面 | 第58-59页 |
| ·视觉传感器检测效率的分析和实验验证 | 第59-64页 |
| ·输瓶带速度的确定 | 第59-60页 |
| ·曝光时间的确定 | 第60-61页 |
| ·实时图像数据采集 | 第61-62页 |
| ·视觉传感器检测代码的运算效率 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第65-68页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·全文展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
