摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·选题背景 | 第10页 |
·国内外研究现状综述 | 第10-18页 |
·供应链风险管理 | 第10-14页 |
·港口企业供应链及其管理 | 第14-18页 |
·问题的提出及其意义 | 第18页 |
·研究内容与框架 | 第18-20页 |
第2章 港口企业供应链及其风险 | 第20-30页 |
·港口企业供应链的相关问题 | 第20-25页 |
·全球港口物流的发展及启示 | 第20-21页 |
·港口企业供应链的概念 | 第21-22页 |
·港口企业供应链的特征 | 第22-23页 |
·港口企业供应链作为服务供应链与制造型供应链的区别 | 第23-25页 |
·港口企业供应链风险概述 | 第25-30页 |
·港口企业供应链风险的定义 | 第25-26页 |
·港口企业供应链风险的特征 | 第26-28页 |
·港口企业供应链风险管理的必要性 | 第28页 |
·港口企业供应链风险管理的内容 | 第28-30页 |
第3章 港口企业供应链的风险识别 | 第30-43页 |
·港口企业供应链风险的来源与因素分析 | 第30-36页 |
·供应链外部环境风险 | 第30-32页 |
·供应链内部运作流程风险 | 第32-35页 |
·供应链整体合作风险 | 第35-36页 |
·港口企业供应链风险识别方法的选择 | 第36-39页 |
·故障树分析法 | 第36-37页 |
·风险问卷法 | 第37页 |
·德尔菲法 | 第37-39页 |
·比较结果 | 第39页 |
·基于德尔菲法的港口企业供应链风险识别 | 第39-43页 |
第4章 港口企业供应链的风险评估及控制 | 第43-61页 |
·风险评估指标体系的建立 | 第43-46页 |
·风险评估指标体系的设计原则 | 第43-44页 |
·港口企业供应链风险评估指标体系的确定 | 第44-46页 |
·基于BP神经网络的港口企业供应链风险评估模型 | 第46-56页 |
·BP神经网络简介 | 第46-50页 |
·模型算法的改进 | 第50-51页 |
·BP神经网络应用于港口企业供应链风险评估模型的可行性 | 第51-52页 |
·基于BP神经网络的港口企业供应链风险评估模型的设定 | 第52-54页 |
·基于MATLAB的港口企业供应链风险评估模型的实现 | 第54-56页 |
·供应链风险控制与处理 | 第56-61页 |
·概率导向风险策略 | 第56-60页 |
·损失导向风险策略 | 第60-61页 |
第5章 实证分析 | 第61-67页 |
·案例背景 | 第61页 |
·供应链风险识别 | 第61-64页 |
·供应链风险评价及处理 | 第64-67页 |
·供应链风险评价 | 第64-65页 |
·供应链风险的防范 | 第65-67页 |
研究结论与展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录1 BP神经网络算例样本 | 第73-76页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第76页 |