| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·灰色系统和模糊集的研究现状 | 第11-15页 |
| ·灰色系统理论的发展状况 | 第11-13页 |
| ·模糊集理论的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究意义与内容组织 | 第15-18页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本文的结构 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第二章 灰色系统理论和模糊集基本知识 | 第19-37页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第19-26页 |
| ·什么是灰色系统 | 第19-20页 |
| ·灰色系统理论的研究内容及基本原理 | 第20-21页 |
| ·灰数、白化及灰生成 | 第21-24页 |
| ·灰色关联分析及灰色决策 | 第24-26页 |
| ·模糊集合基础知识 | 第26-29页 |
| ·模糊集合的概念 | 第26-27页 |
| ·模糊矩阵与模糊关系 | 第27-29页 |
| ·模糊等价聚类与灰色区间关联聚类决策 | 第29-36页 |
| ·模糊等价聚类 | 第29-30页 |
| ·灰色区间关联聚类决策方法 | 第30-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于区间灰数的灰色动态聚类算法 | 第37-47页 |
| ·灰色聚类与模糊聚类的可结合性 | 第37-39页 |
| ·灰数及聚类基本概念 | 第39页 |
| ·样本数据矩阵规范化 | 第39-41页 |
| ·基于区间灰数的灰色动态聚类法 | 第41-43页 |
| ·区间灰数相似系数 | 第41-42页 |
| ·聚类方法 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于离散灰数区间评价的不完备信息系统灰靶决策 | 第47-57页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·经典灰靶决策 | 第47-49页 |
| ·基于离散灰数的灰靶决策 | 第49-53页 |
| ·离散灰数区间评价 | 第49-50页 |
| ·决策方法 | 第50-53页 |
| ·实例分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-59页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |