函数性非参数数据分析及其应用

内容摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章 引论	第11-19页
·选题背景和研究目的	第11-12页
·国内外相关研究现状	第12-14页
·函数性非参数数据分析的基本思想	第14-17页
·论文的研究内容及主要创新点	第17-19页
第二章 函数空间内的核估计方法	第19-28页
·函数空间内贴近程度的度量方法	第19-20页
·几种常用的半度量形式	第20-24页
·函数性核估计方法	第24-26页
·局部加权方法与小球概率	第26-28页
第三章 函数性非参数回归分析	第28-33页
·函数性非参数回归模型	第28-31页
·函数性时间序列的非参数核估计	第31-33页
第四章 美国工业生产指数的动态预测	第33-39页
·美国工业生产指数的预处理	第33-36页
·美国工业生产指数的动态预测	第36-39页
第五章 函数性非参数聚类分析	第39-46页
·显示函数性变量集中趋势的数字特征	第39-42页
·对函数性数据异质性的度量	第42页
·层次分类法	第42-46页
第六章 用于松材线虫检测的聚类分析	第46-53页
·实验简介	第46-47页
·对荧光PCR数据的描述性统计分析	第47-49页
·对荧光PCR数据的聚类分析	第49-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58-59页