| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·无功补偿的重要意义 | 第7-9页 |
| ·无功补偿技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·同步调相机 | 第9页 |
| ·投切电容器或电抗器 | 第9-10页 |
| ·静止无功补偿装置SVC | 第10页 |
| ·静止无功发生器 SVG | 第10-11页 |
| ·风力发电系统中的无功补偿 | 第11-14页 |
| ·风力发电系统中无功补偿的现状 | 第11-12页 |
| ·风力发电系统并网运行中存在的问题 | 第12-14页 |
| ·本论文研究意义和主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 静止无功发生器主电路的数学模型和参数设计 | 第15-29页 |
| ·静止无功发生器的基本结构 | 第15-16页 |
| ·静止无功发生器的运行原理分析 | 第16-18页 |
| ·SVG 数学模型的建立 | 第18-20页 |
| ·SVG 主电路参数设计 | 第20-28页 |
| ·交流侧等值电感 L 的选取分析 | 第20-22页 |
| ·直流侧基准电压的选取分析 | 第22-25页 |
| ·直流侧电容的选取分析 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于瞬时无功功率理论ip-iq 检测法的无功电流检测 | 第29-35页 |
| ·基于p-q 瞬时无功电流的检测 | 第29-30页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q 检测法简化分析 | 第30-34页 |
| ·传统i_p-i_q 检测法的检测无功电流法 | 第30-31页 |
| ·无功电流检测法的简化分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的 SVG 控制策略的分析改进 | 第35-56页 |
| ·间接电流控制法 | 第35-37页 |
| ·单δ控制 | 第36-37页 |
| ·δ-θ配合控制 | 第37页 |
| ·基于ip-iq 检测法的直接电流控制中改进方法的提出 | 第37-39页 |
| ·SPWM 中三角波控制方法的改进 | 第39-42页 |
| ·三角波幅值与脉冲信号占空比关系的分析 | 第39-40页 |
| ·三角波调幅控制方法的分析 | 第40-41页 |
| ·恒幅三角波与可调幅三角波控制效果的比较 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络在SVG 控制策略中的应用研究 | 第42-55页 |
| ·BP 人工神经网络的现状 | 第43-47页 |
| ·BP 人工神经网络内部结构设计和分析 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络训练步骤的设计 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络对两种工况训练的程序设计 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第56-69页 |
| ·静止无功发生器无功补偿系统的仿真模型 | 第56-60页 |
| ·风电场发电的特点 | 第60页 |
| ·SVG 在风电场运行中静动态补偿仿真分析 | 第60-67页 |
| ·SVG 在风电场稳定运行时的静态补偿效果分析 | 第60-63页 |
| ·SVG 在风电场非稳定运行时的动态补偿效果 | 第63-67页 |
| ·直流侧电压仿真波形图 | 第67-68页 |
| ·三相系统 A 相电流谐波分析 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第74-75页 |
| 发表的论文 | 第74页 |
| 参与的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
