湿度发生器系统的智能控制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·课题的提出 | 第10-12页 |
| ·湿度发生器系统控制研究现状 | 第12-14页 |
| ·湿度发生器系统控制技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 湿度发生器结构及原理 | 第16-24页 |
| ·湿空气的表示方法和制备原理 | 第16-18页 |
| ·湿空气的绝对湿度和相对湿度 | 第16-17页 |
| ·制备已知湿度气体的原理 | 第17-18页 |
| ·湿度发生器的分类 | 第18-21页 |
| ·双温法湿度发生器与分流法湿度发生器 | 第18-21页 |
| ·饱和器的分类和工作原理 | 第21-23页 |
| ·饱和器的分类 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 湿度发生器系统的分析与控制对象的建模 | 第24-43页 |
| ·湿度发生器系统的描述 | 第24-25页 |
| ·湿度发生器系统的组成及分析 | 第24-25页 |
| ·湿度发生器系统的模型建立 | 第25-42页 |
| ·过程建模的必要性和常用建模方法 | 第25-26页 |
| ·系统控制对象数学模型的建立 | 第26-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 湿度发生器系统的控制原理 | 第43-47页 |
| ·湿度发生器系统的执行机构控制原理 | 第43-46页 |
| ·表面式换热器的空气温度调节 | 第43-44页 |
| ·电加热器的加热量调节 | 第44-45页 |
| ·空气湿度控制调节 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于神经网络的PID控制器 | 第47-58页 |
| ·单神经元PID控制 | 第47-48页 |
| ·基于PSD算法的单神经元控制 | 第48-50页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制 | 第50-53页 |
| ·基于BP网络的PID控制结构 | 第50-51页 |
| ·基于BP网络的PID控制算法 | 第51-53页 |
| ·PID-NN控制器 | 第53-56页 |
| ·PID-NN控制器结构 | 第53-54页 |
| ·PID-NN控制算法 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络PID控制器在饱和器控制上的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 湿度发生器系统的仿真研究 | 第58-71页 |
| ·湿度发生器系统仿真平台的结构 | 第58-59页 |
| ·湿度发生器系统的控制与分析 | 第59-70页 |
| ·饱和器内相对湿度的控制与分析 | 第59-61页 |
| ·控制系统的参数设定及动态响应 | 第61-65页 |
| ·饱和器内温度的控制与分析 | 第65-66页 |
| ·控制系统的动态响应 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 湿度发生器的各区特性与应用 | 第71-76页 |
| ·湿度发生器的应用场合 | 第71-73页 |
| ·湿度发生器各区的工作特性 | 第71-73页 |
| ·湿度发生器的水气压变化分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
