| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-11页 |
| ·内容安排 | 第11页 |
| ·论文主要创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论及基础知识 | 第13-24页 |
| ·复杂网络 | 第13-19页 |
| ·复杂网络简介 | 第13页 |
| ·复杂网络的基本统计特征 | 第13-15页 |
| ·复杂网络鲁棒性 | 第15-18页 |
| ·复杂网络分析软件 | 第18-19页 |
| ·逻辑斯蒂生长模型 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络 | 第20-21页 |
| ·网络DEA | 第21-22页 |
| ·信息熵 | 第22-24页 |
| 第三章 基于种群模型的天津港规模预测及竞争分析 | 第24-36页 |
| ·天津港港口规模预测 | 第24-28页 |
| ·港口发展与种群生长的相似性分析 | 第24-25页 |
| ·数据来源及分析 | 第25-26页 |
| ·逻辑斯蒂生长模型的建立 | 第26页 |
| ·结果与分析 | 第26-28页 |
| ·基于神经网络的港口竞争分析 | 第28-35页 |
| ·港口竞争关系分析 | 第28-29页 |
| ·神经网络的数据分析 | 第29-33页 |
| ·结论与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 港口与外部集疏运系统的共生模型分析与应用研究 | 第36-42页 |
| ·港口与外部集疏运系统的种群关系分析 | 第36页 |
| ·建立共生模型 | 第36-37页 |
| ·模型分析 | 第37-38页 |
| ·稳定性分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于网络DEA 的天津港经营管理效率研究 | 第42-50页 |
| ·基于信息熵的指标选取 | 第42-43页 |
| ·网络DEA 模型 | 第43-45页 |
| ·计算结果及分析 | 第45-48页 |
| ·子系统概况 | 第45-47页 |
| ·整体与子系统之间的关系 | 第47-48页 |
| ·目前天津港在经营管理中的问题 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 天津港公路集疏运系统的复杂网络特性分析 | 第50-62页 |
| ·假设条件 | 第50页 |
| ·滨海新区主城区公路集疏运系统简介 | 第50-53页 |
| ·公路网络的拓扑参数分析 | 第53-55页 |
| ·天津滨海新区主城区公路集疏运网络鲁棒性分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59页 |
| ·全文总结 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |