本体映射中名称策略与结构策略改进算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景 | 第8-13页 |
| ·语义网简介 | 第8-10页 |
| ·本体 | 第10-11页 |
| ·本体描述语言 | 第11-12页 |
| ·SNAX系统简介 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 本体映射研究综述 | 第16-24页 |
| ·本体间的异构性及解决方法 | 第16-17页 |
| ·本体间的异构性 | 第16-17页 |
| ·本体异构解决办法 | 第17页 |
| ·本体映射方法 | 第17-19页 |
| ·从本体定义模型分类 | 第17-18页 |
| ·从映射技术分类 | 第18-19页 |
| ·基于相似度计算的本体映射的一般过程 | 第19-20页 |
| ·本体映射的系统工程介绍 | 第20-21页 |
| ·映射技术发展方向 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 本体映射中基于WordNet的名称策略 | 第24-30页 |
| ·WordNet简介 | 第24页 |
| ·基于WordNet的名称策略 | 第24-29页 |
| ·WordNet定位 | 第25-27页 |
| ·基于WordNet的相似度计算 | 第27页 |
| ·名称的相似度计算 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 本体映射中一种基于概念信息量的结构策略 | 第30-36页 |
| ·传统结构策略的不足 | 第30-31页 |
| ·基于概念信息量的相似度传播算法 | 第31-35页 |
| ·匹配概念的信息量大小与其子父节点的匹配概率关系 | 第31-32页 |
| ·概念信息量获取 | 第32-33页 |
| ·相似度传播 | 第33-34页 |
| ·传播算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验及结果 | 第36-47页 |
| ·实验设计 | 第36-39页 |
| ·实验数据 | 第36-39页 |
| ·评估方法 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-46页 |
| ·实验及其分析 | 第40-42页 |
| ·与已有方法比较 | 第42-45页 |
| ·SNAXMapping2存在的问题 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第47页 |
| ·进一步研究方向 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第55页 |
