基于向量量化的图像超分辨率方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·图像超分辨率的研究背景 | 第9-11页 |
| ·图像超分辨率技术的应用 | 第11-12页 |
| ·图像超分辨率技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像超分辨率技术分类 | 第13-20页 |
| ·频域方法 | 第14-15页 |
| ·空域方法 | 第15-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基于向量量化与分形思想的高频信息学习算法 | 第22-33页 |
| ·分形编码思想 | 第22-25页 |
| ·分形图像编码理论 | 第22-23页 |
| ·分形图像编码方法 | 第23-25页 |
| ·算法的提出 | 第25-26页 |
| ·高频信息学习算法 | 第26-32页 |
| ·图像分解 | 第26-27页 |
| ·低频信息与高频信息的分类 | 第27-30页 |
| ·学习高频信息与低频信息的对应关系 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于向量量化与插值的超分辨率算法 | 第33-44页 |
| ·传统的插值算法 | 第33-36页 |
| ·最邻近插值 | 第33-34页 |
| ·双线性插值 | 第34-35页 |
| ·双三次插值 | 第35页 |
| ·B样条插值 | 第35-36页 |
| ·超分辨率算法 | 第36-39页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·算法伪码与流程图 | 第37-39页 |
| ·高频信息与低频信息的对应关系概率的保持 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·超分辨率图像质量的评价方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于向量量化的图像超分辨率系统设计 | 第44-55页 |
| ·系统需求分析 | 第44-46页 |
| ·系统功能设计 | 第46页 |
| ·系统模块设计 | 第46-47页 |
| ·关键技术 | 第47-53页 |
| ·BMP文件格式分析 | 第48-52页 |
| ·BMP文件的载入与图像显示 | 第52-53页 |
| ·实验过程与结果展示 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第55页 |
| ·下一步的研究工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第63页 |
