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轴对称人眼定位特征提取方法在人脸表情识别中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·研究历史及现状第10-12页
   ·本文研究的内容第12-14页
   ·本文的结构第14-15页
第二章 人脸检测研究第15-27页
   ·人脸检测背景第15-16页
   ·人脸检测方法概述第16-19页
   ·预处理—直方图均衡化第19-21页
   ·基于模板匹配的人脸检测第21-26页
     ·制作模板第22-23页
     ·匹配算法第23-24页
     ·马赛克检验第24-25页
     ·实验结果第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 特征定位与特征提取第27-43页
   ·眼睛定位第27-33页
     ·人眼定位流程第27页
     ·眉眼区域定位第27-30页
     ·采用轴对称定位眼睛第30-33页
   ·嘴巴定位第33-37页
     ·图像角度归一化第33-34页
     ·图像二值化第34-35页
     ·图像腐蚀膨胀第35-36页
     ·嘴巴最终定位第36-37页
   ·特征提取第37-42页
     ·K-L变换原理第37-39页
     ·K-L变换应用第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 表情分类与识别第43-58页
   ·表情分类的常用方法概述第43-44页
   ·隐马尔可夫模型HMM第44-52页
     ·HMM概述第44-46页
     ·HMM三类基本问题以及解法第46-50页
     ·设计HMM时结构的选择及参数的设定第50-52页
   ·HMM在表情识别中的应用第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第65页

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