主题搜索与Web挖掘的研究及系统实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9页 |
·本文的研究内容 | 第9-11页 |
·论文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 Web挖掘技术 | 第12-18页 |
·Web挖掘概述 | 第12页 |
·Web挖掘的特点 | 第12-13页 |
·Web挖掘的分类 | 第13-14页 |
·Web挖掘应用 | 第14-16页 |
·Web内容挖掘的应用 | 第15页 |
·Web结构挖掘的应用 | 第15-16页 |
·Web使用挖掘的应用 | 第16页 |
·小结 | 第16-18页 |
第三章 主题搜索引擎技术 | 第18-26页 |
·主题搜索引擎技术综述 | 第18-20页 |
·产生背景 | 第18-19页 |
·主要技术和难点 | 第19页 |
·典型主题搜索引擎系统 | 第19-20页 |
·主题网络爬虫 | 第20-22页 |
·工作原理 | 第20-21页 |
·主要功能 | 第21页 |
·关键技术 | 第21-22页 |
·网络协议 | 第22-24页 |
·协议特点 | 第22-23页 |
·主要消息格式 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-26页 |
第四章 系统主要理论和算法 | 第26-46页 |
·主题网络爬虫搜索算法 | 第26-31页 |
·非贪婪链接选择策略 | 第26-27页 |
·网络搜索算法设计 | 第27-28页 |
·非贪婪遗传搜索算法 | 第28-29页 |
·性能分析 | 第29-31页 |
·HTML文档解析 | 第31-34页 |
·HTML的格式及特点 | 第31-32页 |
·HTML的树型结构 | 第32-33页 |
·HTML树结构解析 | 第33-34页 |
·Web文本分析 | 第34-37页 |
·中文编码转换 | 第34页 |
·中文分词技术 | 第34-35页 |
·权重计算 | 第35-37页 |
·主题相关度计算 | 第37-41页 |
·网页与主题的相关性判定 | 第37-39页 |
·URL与主题的相关性判定 | 第39-41页 |
·层次K-Means Web文档聚类算法 | 第41-45页 |
·算法分析 | 第41-42页 |
·算法参数说明 | 第42-43页 |
·算法步骤 | 第43-44页 |
·性能分析 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 系统的设计与实现 | 第46-74页 |
·系统介绍 | 第46-47页 |
·线程管理模块 | 第47-50页 |
·线程工作流程 | 第47-48页 |
·线程同步 | 第48-49页 |
·编码实现 | 第49-50页 |
·种子URL选择模块 | 第50-53页 |
·URL调度模块 | 第53-57页 |
·URL的分类 | 第53-54页 |
·URL的管理 | 第54-55页 |
·编码实现 | 第55-57页 |
·网页下载模块 | 第57-58页 |
·网页解析模块 | 第58-61页 |
·内容提取 | 第58-60页 |
·文本分析 | 第60-61页 |
·数据存储模块 | 第61-66页 |
·数据类型 | 第62页 |
·数据存储设计 | 第62-65页 |
·编码实现 | 第65-66页 |
·检索模块 | 第66-68页 |
·系统运行实现 | 第68-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·研究工作的总结 | 第74页 |
·趋势与展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
在读期间发表的学术论文 | 第82页 |