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面向社区服务的联机分析系统研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8页
   ·OLAP的发展与现状第8-10页
   ·论文的组织结构第10-12页
第二章 数据仓库技术第12-22页
   ·数据仓库的定义第12页
   ·数据仓库的特点第12-14页
   ·数据仓库与数据库的关系第14-15页
   ·数据仓库的体系结构第15-16页
   ·数据仓库设计技术第16-20页
     ·概念模型和物理模型第16-18页
     ·逻辑模型的讨论第18-19页
     ·元数据第19-20页
     ·数据抽取、清洗和装载第20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 联机分析处理第22-34页
   ·OLAP的基本概念第22-24页
   ·OLAP的多维分析第24-25页
   ·OLAP的功能特征第25-26页
   ·OLAP的分类第26-27页
     ·MOLAP第26-27页
     ·ROLAP第27页
   ·索引技术第27-31页
     ·B树索引第28-29页
     ·R树索引第29-30页
     ·位图索引第30-31页
   ·OLAP与数据挖掘的关系第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 数据立方体相关技术第34-46页
   ·视图的概念和作用第34-35页
   ·视图的物化选择第35-36页
   ·基于增强学习的分析人员兴趣发现第36-41页
     ·强化学习第36-37页
     ·Q学习算法第37-38页
     ·分析人员兴趣表示和兴趣度定义第38-40页
     ·分析人员兴趣的增强学习第40-41页
   ·基于禁忌搜索思想优化的Q学习算法第41-45页
     ·Q学习算法存在的问题第41-42页
     ·禁忌搜索思想第42-43页
     ·基于禁忌搜索策略优化的Q学习算法第43-44页
     ·试验结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 面向社区服务的数据分析系统设计与实现第46-76页
   ·设计目标第46页
   ·数据分析系统总体设计第46-47页
   ·数据装载第47-51页
     ·数据装载系统结构第47-49页
     ·利安数据装载过程第49-51页
   ·数据仓库及多维数据模型第51-56页
     ·逻辑模型基础第51-53页
     ·利安公司数据模型第53-55页
     ·数据立方体计算过程第55-56页
   ·联机分析系统设计第56-66页
     ·系统总体设计第56-57页
     ·会话管理模块设计第57-58页
     ·维模型管理模块设计第58-61页
     ·数据单元管理模块设计第61-63页
     ·维成员模块设计第63-65页
     ·表现层第65-66页
   ·系统功能展示第66-74页
     ·系统基本功能第66-70页
     ·利安公司样例分析第70-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·论文总结第76页
   ·进一步展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
在读期间发表的学术论文第84页

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