运动人体检测与异常行为识别技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 系统相关技术概述 | 第13-21页 |
| ·图像预处理方法 | 第13-14页 |
| ·图像平滑 | 第13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·数学形态学基础 | 第14-17页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第15-16页 |
| ·开运算与闭运算 | 第16-17页 |
| ·颜色空间转换 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第21-39页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第21-25页 |
| ·时间差分法 | 第22-23页 |
| ·背景减除法 | 第23-25页 |
| ·光流法 | 第25页 |
| ·基于背景更新的运动目标检测 | 第25-30页 |
| ·基本原理 | 第26-27页 |
| ·自适应阈值选取 | 第27-29页 |
| ·自适应阈值选取的改进 | 第29-30页 |
| ·基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第30-36页 |
| ·单高斯背景模型 | 第31-32页 |
| ·高斯混合背景模型(GMM) | 第32-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·阴影检测与抑制 | 第36-38页 |
| ·算法原理 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第39-49页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第39-42页 |
| ·运动目标区域融合 | 第42-43页 |
| ·提取外接矩形 | 第42页 |
| ·外接矩形区域融合 | 第42-43页 |
| ·运动目标跟踪 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 运动目标行为识别 | 第49-57页 |
| ·运动目标行为识别概述 | 第49-51页 |
| ·目标图像特征参数提取 | 第51-54页 |
| ·Hu不变矩的提取 | 第51-52页 |
| ·其他特征向量的提取 | 第52-53页 |
| ·图像相似度匹配 | 第53-54页 |
| ·异常行为检测系统方案 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 系统设计与实验结果分析 | 第57-63页 |
| ·系统设计与实现 | 第57-59页 |
| ·系统结构示意图 | 第57-58页 |
| ·功能模块 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间发表论文 | 第71页 |
