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元素迁移层次及隐形图像的分离—辨识

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
符号说明第11-12页
第一章 前言第12-17页
   ·辨识理论的发展及研究现状第12-14页
   ·粗集理论概况第14-15页
   ·S-粗集与函数S-粗集研究现状第15-16页
   ·本文的内容和结构安排第16-17页
第二章 S-粗集与函数S-粗集理论第17-25页
   ·集合理论与Z.Pawlak粗集第17-18页
     ·集合理论第17-18页
     ·Z.Pawlak粗集第18页
   ·S-粗集第18-21页
     ·元素迁移f与元素迁移(?)概念第19-20页
     ·单向S-粗集第20-21页
   ·函数S-粗集第21-25页
     ·函数单向S-粗集第22页
     ·函数双向S-粗集第22-24页
     ·函数单向S-粗集对偶第24-25页
第三章 元素迁移特征向量生成与层次信息识别第25-33页
   ·元素f-迁移特征向量与它的特性第25-28页
     ·元素f-迁移特征向量生成第25-28页
     ·元素f-迁移特征向量比较与排序第28页
   ·元素(?)-迁移特征向量与它的特性第28-31页
     ·元素(?)-迁移特征向量生成第28-31页
     ·元素(?)-迁移特征向量比较与排序第31页
   ·元素迁移特征向量在信息层次识别中的应用第31-32页
   ·本章小节第32-33页
第四章 隐形图像生成与它的分离-辨识第33-56页
   ·(?)-隐形图像生成-辨识第33-39页
     ·函数单向S-粗集生成的二边图像第33-35页
     ·(?)-隐形图像生成与它的分离-还原定理第35-39页
   ·F-隐形图像生成-辨识第39-46页
     ·函数单向S-粗集对偶生成的二边图像第39-41页
     ·F-隐形图像生成与它的分离-还原定理第41-44页
     ·F-隐形图像应用第44-46页
   ·F-粗规律与它的属性控制第46-55页
     ·粗规律(w_(x),w~-(x))与它的属性特征第47-49页
     ·F-粗规律与它的属性控制第49-53页
     ·属性控制的应用与实证第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 论文的总结和展望第56-58页
   ·论文的总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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