摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
符号说明 | 第11-12页 |
第一章 前言 | 第12-17页 |
·辨识理论的发展及研究现状 | 第12-14页 |
·粗集理论概况 | 第14-15页 |
·S-粗集与函数S-粗集研究现状 | 第15-16页 |
·本文的内容和结构安排 | 第16-17页 |
第二章 S-粗集与函数S-粗集理论 | 第17-25页 |
·集合理论与Z.Pawlak粗集 | 第17-18页 |
·集合理论 | 第17-18页 |
·Z.Pawlak粗集 | 第18页 |
·S-粗集 | 第18-21页 |
·元素迁移f与元素迁移(?)概念 | 第19-20页 |
·单向S-粗集 | 第20-21页 |
·函数S-粗集 | 第21-25页 |
·函数单向S-粗集 | 第22页 |
·函数双向S-粗集 | 第22-24页 |
·函数单向S-粗集对偶 | 第24-25页 |
第三章 元素迁移特征向量生成与层次信息识别 | 第25-33页 |
·元素f-迁移特征向量与它的特性 | 第25-28页 |
·元素f-迁移特征向量生成 | 第25-28页 |
·元素f-迁移特征向量比较与排序 | 第28页 |
·元素(?)-迁移特征向量与它的特性 | 第28-31页 |
·元素(?)-迁移特征向量生成 | 第28-31页 |
·元素(?)-迁移特征向量比较与排序 | 第31页 |
·元素迁移特征向量在信息层次识别中的应用 | 第31-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
第四章 隐形图像生成与它的分离-辨识 | 第33-56页 |
·(?)-隐形图像生成-辨识 | 第33-39页 |
·函数单向S-粗集生成的二边图像 | 第33-35页 |
·(?)-隐形图像生成与它的分离-还原定理 | 第35-39页 |
·F-隐形图像生成-辨识 | 第39-46页 |
·函数单向S-粗集对偶生成的二边图像 | 第39-41页 |
·F-隐形图像生成与它的分离-还原定理 | 第41-44页 |
·F-隐形图像应用 | 第44-46页 |
·F-粗规律与它的属性控制 | 第46-55页 |
·粗规律(w_(x),w~-(x))与它的属性特征 | 第47-49页 |
·F-粗规律与它的属性控制 | 第49-53页 |
·属性控制的应用与实证 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 论文的总结和展望 | 第56-58页 |
·论文的总结 | 第56-57页 |
·工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |