基于人脸的性别识别

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-18页
·性别识别问题描述	第11-12页
·性别识别的研究意义与典型应用	第12-13页
·性别识别的研究现状	第13-15页
·常用人脸图像库	第15-16页
·论文结构	第16-18页
第二章 性别特征提取方法	第18-30页
·整体特征的提取	第18-25页
·类Harr 基特征	第19-20页
·AdaBoost 学习算法	第20-25页
·局部特征的提取	第25-28页
·基于几何特征的性别分类	第25-26页
·主动表观模型算法	第26-28页
·特征的融合	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 性别识别的分类方法	第30-39页
·SVM 的理论背景	第30-33页
·SVM 的基本原理	第33-37页
·线性可分情况	第33-35页
·线性不可分情况	第35-36页
·支持向量机	第36-37页
·SVM 的主要软件工具——LIBSVM	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 人脸性别识别研究	第39-55页
·概述	第39页
·人脸库	第39-40页
·预处理	第40页
·实验结果与分析	第40-53页
·实验平台	第40-43页
·整体特征的提取	第43-50页
·整体特征的和局部特征的融合	第50-53页
·本章小结	第53-55页
第五章 总结和展望	第55-57页
·总结	第55页
·展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-63页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第63页