| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·国内外发展概况 | 第12-14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频前景运动目标的检测 | 第15-38页 |
| ·视频前景运动目标检测的研究现状 | 第15-20页 |
| ·背景减除法（Background Subtraction） | 第15-18页 |
| ·帧间差分法 | 第18页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第18-20页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第20-28页 |
| ·EM 算法原理 | 第21-22页 |
| ·单高斯背景模型 | 第22-24页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第24-26页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第26-28页 |
| ·前景检测提取算法 | 第28-34页 |
| ·阈值分割 | 第28-30页 |
| ·后处理 | 第30-32页 |
| ·前景像素点聚类 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 第三章 视频前景目标阴影消除 | 第38-50页 |
| ·基于属性的前景目标阴影消除方法 | 第38-43页 |
| ·基于归一化rgb 色彩模型的阴影检测 | 第39-41页 |
| ·基于HSV 颜色空间的阴影检测算法 | 第41-42页 |
| ·基于YUV 色彩空间的阴影检测 | 第42-43页 |
| ·阴影模型 | 第43页 |
| ·基于归一化 rgb 色彩模型与混合高斯的阴影消除算法 | 第43-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 第四章 运动目标的跟踪和行为检测 | 第50-63页 |
| ·视频中运动目标跟踪的研究现状 | 第50-56页 |
| ·均值漂移（Mean Shift）算法 | 第51-55页 |
| ·Kalman 滤波 | 第55-56页 |
| ·基于颜色直方图相似度的跟踪算法 | 第56-57页 |
| ·跟踪策略 | 第56页 |
| ·颜色直方图相似度匹配算法 | 第56-57页 |
| ·视频监控中的反尾随行为检测 | 第57-58页 |
| ·反尾随行为检测系统设计与分析 | 第58-63页 |
| ·反尾随监控系统结构 | 第58-60页 |
| ·反尾随监控系统测试结果与分析 | 第60-63页 |
| 第五章 视频背景运动目标的检测与消除 | 第63-74页 |
| ·视频背景运动目标检测与去除的研究目的和研究现状 | 第63-64页 |
| ·视频背景中雨滴的物理模型 | 第64-67页 |
| ·物理模型 | 第64-66页 |
| ·雨滴的光强直方图 | 第66-67页 |
| ·改进的背景雨滴帧差检测方法 | 第67-68页 |
| ·背景雨滴的K 均值聚类检测方法 | 第68-69页 |
| ·背景运动雨滴的消除算法 | 第69-71页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第71-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
| ·论文研究总结 | 第74-75页 |
| ·研究方向展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第81页 |