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基于时变二源数据的城市公交调度协调模型与算法

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-17页
1 绪论第17-25页
   ·研究背景第17-18页
   ·研究的理论和实践意义第18-19页
   ·研究目标与内容第19-20页
   ·研究方法与技术路线第20-23页
   ·论文框架结构第23-25页
2 国内外研究综述第25-51页
   ·概念界定第25-26页
     ·公交调度第25-26页
     ·调度协调第26页
   ·公交调度模型研究综述第26-36页
     ·静态公交调度研究的发展历程第27-31页
     ·动态公交调度研究的发展历程第31-32页
     ·典型公交调度模型第32-35页
     ·公交调度模型研究总结第35-36页
     ·模型求解算法第36页
   ·基于时变数据的公交调度协调关键问题研究综述第36-48页
     ·公交客流OD估算研究综述第37-42页
     ·公交车辆行程时间预测研究综述第42-48页
   ·本章小结第48-51页
3 用于城市公交调度协调的不同数据源质量控制模型第51-81页
   ·公交IC卡数据质量控制模型第51-64页
     ·公交IC卡数据质量问题描述第51-54页
     ·公交IC卡数据质量控制的含义第54-55页
     ·公交IC卡数据质量控制模型第55-60页
     ·算例分析第60-64页
   ·基于乘车站距分布的公交线路OD扩样模型第64-75页
     ·公交IC卡刷卡率的相关性分析第65-67页
     ·公交IC卡刷卡率的波动性分析第67-69页
     ·公交线路OD扩样模型第69-73页
     ·算例分析第73-75页
   ·面向调度应用的公交GPS数据质量控制第75-79页
     ·面向调度应用的公交GPS数据质量需求第75-76页
     ·公交GPS数据质量控制方法与流程第76-79页
   ·本章小结第79-81页
4 面向城市公交调度协调的关键问题第81-103页
   ·基于IC卡数据的客流OD估算第81-85页
     ·基于聚类分析的公交上车站点判断第81-82页
     ·基于改进Tsygalnitzky算法的下车站点估算模型第82-84页
     ·算例分析第84-85页
   ·基于状态空间模型的公交客流短时预测第85-95页
     ·公交线路客流OD短时预测思路第86-88页
     ·公交客流短时预测状态空间模型第88-92页
     ·公交客流短时预测实例分析第92-95页
   ·面向公交调度协调的公交车辆行程时间预测模型第95-102页
     ·公交车辆行程时间预测模型构建思路第96-97页
     ·公交车辆行程时间状态判别第97-98页
     ·公交车辆行程时间预测模型第98-100页
     ·算例分析第100-102页
   ·本章小结第102-103页
5 城市公交调度协调模型和算法第103-123页
   ·模型构建思路第103-105页
   ·基于时变二源数据的公交调度协调模型各目标函数的确定第105-115页
     ·模型的目标函数第105页
     ·运营商成本建模第105-106页
     ·拥挤里程比例建模第106-108页
     ·轨道交通换乘常规公交平均候车时间模型第108-114页
     ·常规公交换乘轨道交通平均候车时间模型第114-115页
   ·基于时变二源数据的公交调度协调模型第115-117页
   ·模型求解算法第117-121页
     ·多目标优化问题的求解方法第117页
     ·NSGA-П算法介绍第117-118页
     ·基于NSGA-П算法的模型求解第118-121页
   ·相邻时段发车点处理方法第121页
   ·基于理想点法最优时刻表确定第121-122页
   ·本章小结第122-123页
6 城铁立水桥站公交调度协调实例分析第123-139页
   ·研究线路选取和数据来源第123-125页
   ·基础数据准备第125-126页
     ·公交客流预测结果分析第125-126页
     ·公交车辆行程时间状态判别第126页
   ·协调优化结果分析第126-138页
     ·模型可行解集第127-132页
     ·各方案下换乘客流平均候车时间第132页
     ·最优发车时刻表的确定第132-135页
     ·结果对比分析第135-138页
   ·本章小结第138-139页
7 结论与展望第139-145页
   ·主要工作、研究结论与创新点第139-142页
   ·研究展望与建议第142-145页
参考文献第145-155页
作者简历第155-159页
学位论文数据集第159页

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