中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-17页 |
1 绪论 | 第17-25页 |
·研究背景 | 第17-18页 |
·研究的理论和实践意义 | 第18-19页 |
·研究目标与内容 | 第19-20页 |
·研究方法与技术路线 | 第20-23页 |
·论文框架结构 | 第23-25页 |
2 国内外研究综述 | 第25-51页 |
·概念界定 | 第25-26页 |
·公交调度 | 第25-26页 |
·调度协调 | 第26页 |
·公交调度模型研究综述 | 第26-36页 |
·静态公交调度研究的发展历程 | 第27-31页 |
·动态公交调度研究的发展历程 | 第31-32页 |
·典型公交调度模型 | 第32-35页 |
·公交调度模型研究总结 | 第35-36页 |
·模型求解算法 | 第36页 |
·基于时变数据的公交调度协调关键问题研究综述 | 第36-48页 |
·公交客流OD估算研究综述 | 第37-42页 |
·公交车辆行程时间预测研究综述 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-51页 |
3 用于城市公交调度协调的不同数据源质量控制模型 | 第51-81页 |
·公交IC卡数据质量控制模型 | 第51-64页 |
·公交IC卡数据质量问题描述 | 第51-54页 |
·公交IC卡数据质量控制的含义 | 第54-55页 |
·公交IC卡数据质量控制模型 | 第55-60页 |
·算例分析 | 第60-64页 |
·基于乘车站距分布的公交线路OD扩样模型 | 第64-75页 |
·公交IC卡刷卡率的相关性分析 | 第65-67页 |
·公交IC卡刷卡率的波动性分析 | 第67-69页 |
·公交线路OD扩样模型 | 第69-73页 |
·算例分析 | 第73-75页 |
·面向调度应用的公交GPS数据质量控制 | 第75-79页 |
·面向调度应用的公交GPS数据质量需求 | 第75-76页 |
·公交GPS数据质量控制方法与流程 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
4 面向城市公交调度协调的关键问题 | 第81-103页 |
·基于IC卡数据的客流OD估算 | 第81-85页 |
·基于聚类分析的公交上车站点判断 | 第81-82页 |
·基于改进Tsygalnitzky算法的下车站点估算模型 | 第82-84页 |
·算例分析 | 第84-85页 |
·基于状态空间模型的公交客流短时预测 | 第85-95页 |
·公交线路客流OD短时预测思路 | 第86-88页 |
·公交客流短时预测状态空间模型 | 第88-92页 |
·公交客流短时预测实例分析 | 第92-95页 |
·面向公交调度协调的公交车辆行程时间预测模型 | 第95-102页 |
·公交车辆行程时间预测模型构建思路 | 第96-97页 |
·公交车辆行程时间状态判别 | 第97-98页 |
·公交车辆行程时间预测模型 | 第98-100页 |
·算例分析 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
5 城市公交调度协调模型和算法 | 第103-123页 |
·模型构建思路 | 第103-105页 |
·基于时变二源数据的公交调度协调模型各目标函数的确定 | 第105-115页 |
·模型的目标函数 | 第105页 |
·运营商成本建模 | 第105-106页 |
·拥挤里程比例建模 | 第106-108页 |
·轨道交通换乘常规公交平均候车时间模型 | 第108-114页 |
·常规公交换乘轨道交通平均候车时间模型 | 第114-115页 |
·基于时变二源数据的公交调度协调模型 | 第115-117页 |
·模型求解算法 | 第117-121页 |
·多目标优化问题的求解方法 | 第117页 |
·NSGA-П算法介绍 | 第117-118页 |
·基于NSGA-П算法的模型求解 | 第118-121页 |
·相邻时段发车点处理方法 | 第121页 |
·基于理想点法最优时刻表确定 | 第121-122页 |
·本章小结 | 第122-123页 |
6 城铁立水桥站公交调度协调实例分析 | 第123-139页 |
·研究线路选取和数据来源 | 第123-125页 |
·基础数据准备 | 第125-126页 |
·公交客流预测结果分析 | 第125-126页 |
·公交车辆行程时间状态判别 | 第126页 |
·协调优化结果分析 | 第126-138页 |
·模型可行解集 | 第127-132页 |
·各方案下换乘客流平均候车时间 | 第132页 |
·最优发车时刻表的确定 | 第132-135页 |
·结果对比分析 | 第135-138页 |
·本章小结 | 第138-139页 |
7 结论与展望 | 第139-145页 |
·主要工作、研究结论与创新点 | 第139-142页 |
·研究展望与建议 | 第142-145页 |
参考文献 | 第145-155页 |
作者简历 | 第155-159页 |
学位论文数据集 | 第159页 |