数据挖掘在高校学生管理中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术 | 第12-29页 |
| ·数据仓库 | 第12-15页 |
| ·数据仓库的概念 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的基本特征及组织结构 | 第13-15页 |
| ·联机分析处理 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第16-17页 |
| ·相关算法介绍 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘结果评估 | 第27页 |
| ·数据挖掘工具 | 第27-29页 |
| ·产品介绍 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的选择 | 第28-29页 |
| 3 应用系统分析与设计 | 第29-33页 |
| ·设计目标 | 第29页 |
| ·系统的体系结构 | 第29-31页 |
| ·统功能模块设计 | 第31-33页 |
| 4 数据仓库的建立和管理 | 第33-49页 |
| ·数据源 | 第33-34页 |
| ·数据抽取、转换和加载 | 第34-36页 |
| ·数据清洗 | 第34-35页 |
| ·数据换算 | 第35页 |
| ·数据转换 | 第35页 |
| ·数据的抽取、转换和加载所使用的工具 | 第35-36页 |
| ·建立多维数据集 | 第36-43页 |
| ·设计多维数据集 | 第36-38页 |
| ·建立多维数据集 | 第38-39页 |
| ·多维数据集的访问 | 第39-43页 |
| ·构建数据挖掘模型 | 第43-49页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘模型的访问 | 第45-49页 |
| 5 应用案例分析 | 第49-67页 |
| ·基于OLAP的学生相关主题分析 | 第49-54页 |
| ·学生课程主题分析 | 第49-50页 |
| ·学生就餐主题分析 | 第50-52页 |
| ·学生借阅主题分析 | 第52-53页 |
| ·学生上网主题分析 | 第53-54页 |
| ·基于数据挖掘的分析及预测 | 第54-67页 |
| ·学生聚类分析及预测 | 第54-59页 |
| ·学生成绩影响因素分析及预测 | 第59-63页 |
| ·学生毕业去向影响因素分析及预测 | 第63-67页 |
| 6 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
