面向语音合成的文本处理技术的改进
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-17页 |
·选题背景和意义 | 第11-14页 |
·语音合成及其文本处理技术的发展现状 | 第11-14页 |
·选题的意义 | 第14页 |
·本论文的研究内容与结构 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
2 新闻播报言语数据库构建及韵律标注 | 第17-31页 |
·韵律标注内容 | 第17-22页 |
·停顿(韵律边界) | 第17-20页 |
·重音 | 第20-21页 |
·语气(基调) | 第21页 |
·语调 | 第21-22页 |
·新闻播报言语数据库的构建 | 第22-30页 |
·语料选取 | 第23-24页 |
·数据库初加工 | 第24-26页 |
·言语数据库设计 | 第26页 |
·录音 | 第26-27页 |
·韵律标注的实施 | 第27-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
3 语音合成的典型系统及文本处理模块 | 第31-45页 |
·典型系统 | 第31页 |
·文本处理模块 | 第31-43页 |
·自动分词器的实现 | 第35-40页 |
·自动注音的实现 | 第40-41页 |
·韵律结构预测的实现 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
4 文本处理模块设计与实现 | 第45-57页 |
·文本处理模块设计方案 | 第45-48页 |
·原有模块工作流程 | 第45-48页 |
·韵律结构预测模型设计方案 | 第48页 |
·韵律结构预测模型实现 | 第48-51页 |
·分词模块对比 | 第48-50页 |
·训练韵律结构预测模型 | 第50-51页 |
·模型测试 | 第51-55页 |
·集内和集外测试 | 第51-54页 |
·实验数据分析 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
·全文总结 | 第57页 |
·未来工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简历 | 第63-67页 |
学位论文数据集 | 第67页 |