城市绿化地动态监测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·研究中的主要问题 | 第14-15页 |
| ·本文目标和内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 遥感在城市绿地提取中的应用 | 第16-27页 |
| ·城市绿地概念 | 第16-19页 |
| ·城市绿地监测 | 第19-21页 |
| ·城市绿地宏观监测 | 第20页 |
| ·城市绿地微观监测 | 第20-21页 |
| ·植物的光谱特征 | 第21-22页 |
| ·植被指数 | 第22-27页 |
| 第三章 遥感影像处理 | 第27-43页 |
| ·遥感影像预处理 | 第27-30页 |
| ·辐射校正 | 第27-28页 |
| ·几何校正 | 第28页 |
| ·几何精校正 | 第28-30页 |
| ·重采样,内插方法 | 第30页 |
| ·遥感图像增强 | 第30-43页 |
| ·对比度变换 | 第31-34页 |
| ·空间滤波 | 第34-38页 |
| ·彩色变换 | 第38-43页 |
| 第四章 遥感影像分类 | 第43-51页 |
| ·监督分类 | 第44-46页 |
| ·监督分类步骤 | 第44-45页 |
| ·监督分类优缺点 | 第45-46页 |
| ·非监督分类 | 第46-48页 |
| ·迭代自组织聚类分析(ISODATA) | 第46-47页 |
| ·非监督分类优缺点 | 第47-48页 |
| ·模糊分类 | 第48-49页 |
| ·神经网络方法 | 第49-51页 |
| 第五章 采用方法及技术流程 | 第51-85页 |
| ·研究目标 | 第51页 |
| ·研究区域分析 | 第51-52页 |
| ·数据源介绍 | 第52-58页 |
| ·软件平台介绍 | 第58-59页 |
| ·分层分类法 | 第59-60页 |
| ·提取流程设计 | 第60-62页 |
| ·城市植被提取流程详述 | 第62-65页 |
| ·阴影处理 | 第65-70页 |
| ·阴影区的特性 | 第66页 |
| ·阴影处理 | 第66-69页 |
| ·水体去除 | 第69-70页 |
| ·提取结果分析 | 第70-76页 |
| ·城市绿地监测 | 第76-85页 |
| ·绿地面积变化数据结果 | 第76-80页 |
| ·绿地变化特点 | 第80-82页 |
| ·驱动力分析 | 第82-84页 |
| ·城市绿地遥感监测的影响因素 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-88页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·本文的特点 | 第86页 |
| ·问题和不足 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第93页 |
