面向Web信息检索的知识挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的工作 | 第18-22页 |
| ·研究内容和目标 | 第18-19页 |
| ·研究成果 | 第19-20页 |
| ·论文组织 | 第20-22页 |
| 第2章 相关工作 | 第22-40页 |
| ·基于用户查询日志的研究工作 | 第22-34页 |
| ·基本分析 | 第22-24页 |
| ·查询分类 | 第24-26页 |
| ·查询日志挖掘 | 第26-29页 |
| ·查询推荐 | 第29-30页 |
| ·查询扩展 | 第30-32页 |
| ·查询优化 | 第32-34页 |
| ·基于Web的实体关系挖掘的研究工作 | 第34-39页 |
| ·实体关系识别的发展 | 第34-35页 |
| ·实体关系识别的主要技术 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于用户查询日志的查询分类 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·相关工作 | 第41-42页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·查询分类框架 | 第43-45页 |
| ·基于话题模型的分类器 | 第43-45页 |
| ·修正关联话题模型 | 第45-50页 |
| ·模型定义 | 第45-46页 |
| ·RCTM | 第46-47页 |
| ·参数推导和估计 | 第47-49页 |
| ·话题预测 | 第49-50页 |
| ·实验及结果 | 第50-56页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·评价方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于用户查询日志的命名实体挖掘 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·概述 | 第58-59页 |
| ·相关工作 | 第59-60页 |
| ·问题描述 | 第60页 |
| ·基于修正关联话题模型的命名实体挖掘方法 | 第60-63页 |
| ·方法概述 | 第61页 |
| ·基于修正关联话题模型的命名实体挖掘框架 | 第61-62页 |
| ·修正关联话题模型 | 第62-63页 |
| ·基于转移学习的命名实体挖掘方法 | 第63-67页 |
| ·方法概述 | 第63-64页 |
| ·基于转移学习的命名实体挖掘框架 | 第64-65页 |
| ·转移学习方法 | 第65-67页 |
| ·实验及结果 | 第67-77页 |
| ·实验数据 | 第68页 |
| ·基于修正关联话题模型的挖掘方法的性能评测实验 | 第68-72页 |
| ·基于转移学习的挖掘方法的性能评测实验 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 基于Web的实体关系挖掘研究 | 第78-94页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·概述 | 第78-79页 |
| ·相关工作 | 第79-81页 |
| ·问题描述 | 第81-82页 |
| ·关联实体查找框架 | 第82-85页 |
| ·概率建模 | 第83-84页 |
| ·概率估计 | 第84-85页 |
| ·实验及结果 | 第85-92页 |
| ·实验数据 | 第85页 |
| ·评价方法 | 第85-86页 |
| ·参评方法 | 第86-89页 |
| ·实验结果及其分析 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 总结和展望 | 第94-98页 |
| ·论文工作总结和主要创新 | 第94-96页 |
| ·基于用户查询日志的查询分类 | 第94-95页 |
| ·基于用户查询日志的命名实体挖掘研究 | 第95-96页 |
| ·基于Web的实体关系挖掘 | 第96页 |
| ·进一步的工作 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第114-116页 |
