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三维模型的表达、分析及其在三维仿真与模型检索中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 引言第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·本文的研究动机第13-14页
   ·本文的主要工作和创新之处第14-15页
   ·本文的组织结构与章节安排第15-18页
     ·组织结构第15-16页
     ·内容安排第16-18页
第2章 三维物体的形变分析模型Mr-SDM第18-42页
   ·研究背景及现状第18-20页
   ·质点-弹簧模型第20-22页
     ·简介第20页
     ·模型的建立和分析第20-22页
   ·有限元分析第22-27页
     ·单元分析与合并第22-25页
     ·网格划分第25-26页
     ·实际应用过程第26-27页
   ·统计可变型模型第27-36页
     ·简介第27页
     ·模型的建立第27-28页
     ·一个新的缺失数据恢复算法DRU第28-35页
     ·基于统计模型的物体形变求解算法第35-36页
   ·Mr-SDM:基于物质材料性质的统计模型第36-41页
     ·动机第36-37页
     ·模型的建立和分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 基于Mr-SDM的物体形算法第42-58页
   ·虚拟颌骨手术仿真第42-51页
     ·虚拟颌骨手术背景介绍第42-45页
     ·基于Mr-SDM的形变计算第45-47页
     ·多分辨率的Mr-SDM第47-49页
     ·结果分析第49-51页
   ·一般物体形变的计算第51-56页
     ·不同物体的Mr-SDM计算及准确度分析第51-54页
     ·不同物质材料参数(μ)的形变计算和参数估计第54-55页
     ·Mr-SDM计算的效率第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第4章 基于视觉主题特征的三维模型表达第58-78页
   ·研究背景及现状第58-60页
   ·原始特征提取第60-67页
     ·直方图和旋转图第60-62页
     ·相对角度分布第62-63页
     ·投影第63-67页
   ·特征关键字第67-73页
     ·基于相对角度分布的视觉关键字第67-71页
     ·基于投影聚类的视图关键字第71-73页
   ·基于平滑渐变的特征提取第73-77页
     ·动机第73-74页
     ·平滑渐变(球谐函数)第74-75页
     ·不同平滑程度下的特征提取-多分辨率的特征第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 基于视觉行为特征的三维模型检索第78-90页
   ·基于相对角度分布视觉关键字表达的模型相似度计算第78-80页
     ·模型相似度的计算第78-79页
     ·实验结果及分析第79-80页
   ·基于投影视图关键字的模型相似度计算第80-86页
     ·模型相似度计算第81-82页
     ·实验结果及分析第82-86页
   ·基于多分辨率特征的模型检索方法和参数选择第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第6章 结束语第90-92页
   ·本文工作总结第90页
   ·进一步工作思路第90-92页
参考文献第92-100页
表索引第100-102页
图索引第102-104页
致谢第104-106页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第106-107页

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