农业信息服务应用系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·当前农业信息化背景 | 第9-10页 |
| ·当前移动平台技术的发展 | 第10-11页 |
| ·农业专家系统的发展背景 | 第11页 |
| ·移动信息系统中支持向量机优化的意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| ·基于J2ME的移动农业专家系统推理机 | 第12-13页 |
| ·基于用户兴趣的移动农业信息平台 | 第13页 |
| ·一个快速有效的支持向量机的参数寻优方法 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 移动设备上的专家系统的设计与实现 | 第15-26页 |
| ·专家系统研究概述 | 第15-18页 |
| ·知识库规范设计 | 第18-21页 |
| ·系统模块实现 | 第21-23页 |
| ·系统测试 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 支持向量机模型选择的优化 | 第26-39页 |
| ·支持向量机简介 | 第26-27页 |
| ·核函数简介 | 第27-28页 |
| ·RBF核函数 | 第27-28页 |
| ·SVM模型选择的研究现状 | 第28-29页 |
| ·改进的支持向量机模型选择方法 | 第29-34页 |
| ·特征空间中的类间距离 | 第29-31页 |
| ·夹角判别准则 | 第31-33页 |
| ·总结归纳算法 | 第33页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·性能对比 | 第35-36页 |
| ·时间复杂度的验证 | 第36-39页 |
| 第四章 基于云计算的移动农业信息系统 | 第39-58页 |
| ·系统概述 | 第39-40页 |
| ·总体设计 | 第40-43页 |
| ·选择J2ME技术开发的必要性 | 第41-43页 |
| ·系统核心模块设计 | 第43-53页 |
| ·内容存储模块 | 第43-47页 |
| ·信息获取模块 | 第47-49页 |
| ·机器学习模块 | 第49-51页 |
| ·对用户的兴趣进行向量化 | 第51页 |
| ·使用支持向量机对用户兴趣度建模 | 第51-53页 |
| ·用户兴趣度的超空间映射 | 第53页 |
| ·系统实现与运行测试 | 第53-56页 |
| ·系统实现 | 第53-56页 |
| ·系统测试 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第58页 |
| ·进一步的工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
