农业搜索引擎中的异常数据检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-11页
·选题背景及意义	第8-9页
·主要研究内容	第9-10页
·异常数据检测算法	第9-10页
·异常农产品价格数据检测系统	第10页
·论文的组织	第10-11页
第二章 相关技术背景	第11-18页
·搜索引擎的通用系统结构	第11-12页
·全文检索框架Lucene 技术概述	第12-14页
·常用异常数据检测方法	第14-17页
·基于统计的方法	第14页
·基于距离的方法	第14-15页
·基于聚类分析的方法	第15-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 农产品价格异常数据检测算法	第18-45页
·异常数据的定义	第18页
·基于统计的异常数据检测算法	第18-20页
·基于距离的异常数据检测算法	第20-22页
·基于聚类的异常数据检测算法	第22-30页
·一种针对农产品价格数据的异常数据检测算法	第30-36页
·农产品价格数据特征分析	第30-31页
·针对农产品价格数据的异常数据检测算法	第31-36页
·实验结果分析	第36-44页
·实验方法	第36-37页
·实验结果	第37-42页
·实验分析	第42-43页
·实验结论	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 农产品价格数据异常检测系统	第45-55页
·异常数据产生的背景和检测的意义	第45页
·农产品价格数据异常检测系统模型	第45-52页
·农产品价格数据异常检测系统的位置	第45-46页
·农产品价格数据异常检测系统中的数据源	第46-50页
·统计索引的建立	第50-52页
·农产品价格数据异常检测系统分析	第52-54页
·系统效率	第53页
·系统的特性	第53-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
·全文总结	第55页
·展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
读硕士学位期间发表的论文和参加的项目	第60-61页
致谢	第61页