基于纹理的视频镜头边界检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 镜头检测研究与分析 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·视频数据的特点 | 第14-17页 |
| ·镜头检测前言 | 第17-20页 |
| ·镜头切换类型 | 第17-18页 |
| ·镜头边界检测过程简介 | 第18-20页 |
| ·现有镜头边界检测方法 | 第20-28页 |
| ·解压缩域中的方法 | 第20-25页 |
| ·压缩域中的方法 | 第25-28页 |
| ·镜头检测中的主要问题 | 第28-30页 |
| ·存在的主要问题 | 第28-29页 |
| ·现有的解决方法 | 第29-30页 |
| ·现有镜头边界检测方法比较 | 第30-31页 |
| 第三章 纹理特征提取方法研究及分析 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于像素域的纹理特征提取技术 | 第31-35页 |
| ·灰度直方图 | 第31-32页 |
| ·边缘方向直方图 | 第32-33页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第33-35页 |
| ·基于频谱的纹理特征提取技术 | 第35-41页 |
| ·基于Gabor小波变换的纹理分析方法 | 第36-38页 |
| ·Gabor滤波器的参数确定 | 第38-41页 |
| ·分形与分维 | 第41-48页 |
| ·分形模型 | 第41-43页 |
| ·求取图像分形维数的方法 | 第43-48页 |
| ·纹理特征提取方法的比较 | 第48-49页 |
| 第四章 关键帧检测及其改进 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·现有关键帧提取技术 | 第49-53页 |
| ·基于镜头的方法 | 第49-50页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第50-51页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第51-52页 |
| ·基于聚类的方法 | 第52-53页 |
| ·关键帧提取方法的改进 | 第53-58页 |
| ·特征提取 | 第54页 |
| ·相似度计算 | 第54-55页 |
| ·视频帧聚类 | 第55-58页 |
| 第五章 视频镜头边界检测系统开发 | 第58-71页 |
| ·图像预处理 | 第59-63页 |
| ·图像滤波 | 第59-61页 |
| ·图像分块 | 第61-63页 |
| ·图像特征提取 | 第63-64页 |
| ·镜头边界检测及关键帧提取 | 第64-67页 |
| ·判别子图像是否为镜头边界 | 第64-66页 |
| ·判别每帧图像是否为镜头边界 | 第66页 |
| ·关键帧提取 | 第66-67页 |
| ·实验与结果 | 第67-71页 |
| ·镜头边界检测和关键帧提取性能评价 | 第67页 |
| ·实验平台及视频 | 第67-68页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第68-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 缩略语 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
