基于内容的视频结构分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 镜头分割 | 第15-40页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·定义及分类 | 第15-18页 |
| ·镜头分割问题分析 | 第18-27页 |
| ·视觉内容连续性 | 第18页 |
| ·特征提取 | 第18-24页 |
| ·边界检测方法 | 第24-26页 |
| ·算法衡量标准 | 第26-27页 |
| ·基于SIFT的镜头分割 | 第27-39页 |
| ·SIFT | 第27-33页 |
| ·基于SIFT的镜头分割方法 | 第33-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 关键帧提取 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·关键帧定义 | 第40-41页 |
| ·关键帧提取方法 | 第41-43页 |
| ·基于镜头边界的方法 | 第41页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第41页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第41-42页 |
| ·基于全局的顺序提取法 | 第42页 |
| ·基于聚类的方法 | 第42-43页 |
| ·基于SIFT的关键帧提取 | 第43-46页 |
| ·基于SIFT的关键帧提取方法 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 场景边界检测 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·场景边界检测方法 | 第48-53页 |
| ·时间约束聚类 | 第50-51页 |
| ·内容回归率 | 第51-52页 |
| ·快速前向搜索 | 第52-53页 |
| ·基于SIFT的场景边界检测 | 第53-55页 |
| ·基于SIFT的场景边界检测方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 视频结构分析系统 | 第56-62页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·系统概述 | 第57-58页 |
| ·系统设计目标 | 第57页 |
| ·系统功能模块 | 第57-58页 |
| ·系统实现 | 第58-60页 |
| ·系统平台 | 第58-59页 |
| ·系统功能 | 第59-60页 |
| ·其它问题 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·本文总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 缩略词 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
