摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究的目的及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·小波降噪研究概况 | 第8-9页 |
·基于小波的边缘检测研究概况 | 第9-10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
第二章 数字图像处理 | 第11-14页 |
·图像处理理论介绍 | 第11-12页 |
·图像处理基本步骤 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第三章 图像预处理 | 第14-28页 |
·产生噪声的原因 | 第14页 |
·一些重要噪声的概率密度函数 | 第14-19页 |
·常用滤波器 | 第19-23页 |
·均值滤波 | 第19-20页 |
·顺序统计滤波器 | 第20-21页 |
·自适应滤波器 | 第21-23页 |
·各种滤波器滤波实验仿真结果 | 第23-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 边缘检测 | 第28-36页 |
·边缘检测的目的和意义 | 第28页 |
·常用的边缘检测的方法 | 第28-32页 |
·Roberts 边缘检测算子 | 第30页 |
·Sobel 边缘检测算子 | 第30-31页 |
·Prewitt 边缘检测算子 | 第31-32页 |
·Laplace 边缘检测算子 | 第32页 |
·CANNY边缘检测算子与LOG 零交叉边缘检测算子 | 第32-33页 |
·仿真结果 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第五章 小波变换基本理论 | 第36-54页 |
·小波分析 | 第37-43页 |
·连续小波变换 | 第43-45页 |
·离散小波变换 | 第45-47页 |
·离散小波变换 | 第45-46页 |
·二进小波变换 | 第46-47页 |
·多分辨分析 | 第47-52页 |
·小波包分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 形态学基本理论 | 第54-62页 |
·形态学基本运算 | 第55-57页 |
·二值膨胀 | 第55页 |
·二值腐蚀 | 第55-56页 |
·二值形态学的开操作与闭操作 | 第56-57页 |
·结构单元的选取 | 第57-58页 |
·灰度形态学的运算 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第七章 小波与形态学相结合的边缘检测 | 第62-75页 |
·小波边缘检测 | 第62-66页 |
·形态学边缘检测 | 第66-68页 |
·改进的边缘检测算法 | 第68-71页 |
·改进的边缘检测算法实现步骤 | 第68-69页 |
·边缘图像的融合技术 | 第69-71页 |
·实验仿真结果与分析 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第八章 结论与展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |
攻读硕士研究生期间发表论文的情况 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |