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小波在图像降噪处理和边缘检测中的方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的目的及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·小波降噪研究概况第8-9页
     ·基于小波的边缘检测研究概况第9-10页
   ·本文组织结构第10-11页
第二章 数字图像处理第11-14页
   ·图像处理理论介绍第11-12页
   ·图像处理基本步骤第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第三章 图像预处理第14-28页
   ·产生噪声的原因第14页
   ·一些重要噪声的概率密度函数第14-19页
   ·常用滤波器第19-23页
     ·均值滤波第19-20页
     ·顺序统计滤波器第20-21页
     ·自适应滤波器第21-23页
   ·各种滤波器滤波实验仿真结果第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 边缘检测第28-36页
   ·边缘检测的目的和意义第28页
   ·常用的边缘检测的方法第28-32页
     ·Roberts 边缘检测算子第30页
     ·Sobel 边缘检测算子第30-31页
     ·Prewitt 边缘检测算子第31-32页
     ·Laplace 边缘检测算子第32页
   ·CANNY边缘检测算子与LOG 零交叉边缘检测算子第32-33页
   ·仿真结果第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第五章 小波变换基本理论第36-54页
   ·小波分析第37-43页
   ·连续小波变换第43-45页
   ·离散小波变换第45-47页
     ·离散小波变换第45-46页
     ·二进小波变换第46-47页
   ·多分辨分析第47-52页
   ·小波包分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 形态学基本理论第54-62页
   ·形态学基本运算第55-57页
     ·二值膨胀第55页
     ·二值腐蚀第55-56页
     ·二值形态学的开操作与闭操作第56-57页
   ·结构单元的选取第57-58页
   ·灰度形态学的运算第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 小波与形态学相结合的边缘检测第62-75页
   ·小波边缘检测第62-66页
   ·形态学边缘检测第66-68页
   ·改进的边缘检测算法第68-71页
     ·改进的边缘检测算法实现步骤第68-69页
     ·边缘图像的融合技术第69-71页
   ·实验仿真结果与分析第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第八章 结论与展望第75-77页
致谢第77页
攻读硕士研究生期间发表论文的情况第77-78页
参考文献第78-82页

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