| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·网站分类问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·网站分类的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 网站分类的相关技术 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·网页文档的表示方法 | 第15页 |
| ·特征选择及权重计算 | 第15-21页 |
| ·特征选择算法 | 第16-19页 |
| ·权重计算 | 第19-21页 |
| ·常用的分类算法 | 第21-23页 |
| ·决策树算法 | 第21-22页 |
| ·朴素贝叶斯分类方法 | 第22页 |
| ·支持向量机 | 第22-23页 |
| ·网站分类的评价指标 | 第23-26页 |
| ·网站关键资源获取问题 | 第26-27页 |
| ·基于关键资源的网站分类系统设计 | 第27-28页 |
| ·网站分类的数据准备 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于网站拓扑结构的网站分类 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·网站的形式化表示 | 第30-33页 |
| ·PageRank算法以及改进算法 | 第33-37页 |
| ·PageRank技术 | 第33-34页 |
| ·改进的PageRank算法 | 第34-37页 |
| ·基于网站拓扑结构的关键资源获取算法 | 第37-40页 |
| ·网站主题向量的表示 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·实验设置 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于网页内容和网站拓扑结构相结合的网站分类 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·网站的形式化表示 | 第45-50页 |
| ·网页DOM树 | 第45-47页 |
| ·网站多粒度树 | 第47-48页 |
| ·马尔科夫树模型 | 第48-50页 |
| ·基于网页内容的关键资源获取算法 | 第50-53页 |
| ·基于网页内容和网站拓扑结构相结合的关键资源选取方法 | 第53-54页 |
| ·实验 | 第54-56页 |
| ·实验设置 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |