网络舆情检测与控制关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 信息采集技术研究 | 第16-34页 |
| ·增量网页采集技术 | 第16-18页 |
| ·涉及到的名词 | 第16-17页 |
| ·增量网页采集技术概述 | 第17-18页 |
| ·关键链接识别 | 第18-26页 |
| ·构建初始sitemap | 第18-19页 |
| ·网页去重算法 | 第19-20页 |
| ·有效信息量评价 | 第20-22页 |
| ·改进的链接文本比率方法 | 第22-23页 |
| ·翻页链接识别 | 第23-24页 |
| ·关键链接识别算法 | 第24-26页 |
| ·基于改进泊松模型地增量采集算法 | 第26-31页 |
| ·泊松模型 | 第26-27页 |
| ·时间戳的获取 | 第27-28页 |
| ·改进泊松模型调度策略 | 第28-31页 |
| ·增量采集的实现 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 信息抽取技术研究 | 第34-44页 |
| ·信息抽取技术 | 第34-35页 |
| ·涉及到的名词 | 第34页 |
| ·基于网页结构的信息抽取技术概述 | 第34-35页 |
| ·用户回复内容抽取 | 第35-42页 |
| ·候选信息块获取 | 第36-37页 |
| ·发言内容定位 | 第37-39页 |
| ·最小文本树算法 | 第39-42页 |
| ·主题标题及主题内容提取 | 第42-43页 |
| ·主题标题的提取 | 第42页 |
| ·主题内容的提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 论坛在线控管技术 | 第44-51页 |
| ·论坛在线控管技术概述 | 第44-45页 |
| ·可使用的舆情干预手段 | 第45-47页 |
| ·灌水稀释 | 第45-46页 |
| ·舆论引导 | 第46页 |
| ·强制管制 | 第46-47页 |
| ·功能扩展 | 第47页 |
| ·舆情干预实施方案 | 第47-49页 |
| ·验证码解决方案 | 第49-50页 |
| ·舆情干预身份隐藏 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验与结论 | 第51-62页 |
| ·增量信息采集技术 | 第51-55页 |
| ·实验设计及评价 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·信息抽取技术 | 第55-58页 |
| ·实验设计及评价 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·控管技术 | 第58-62页 |
| ·实验设计及评价 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |