基于隐马尔可夫模型的自动和弦识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·模式识别的研究现状 | 第14-15页 |
| ·隐马尔可夫模型的研究现状 | 第15页 |
| ·和弦特征提取的研究现状 | 第15页 |
| ·和弦标注的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 音乐的特征表示 | 第18-25页 |
| ·基本乐理和音乐表达 | 第18-20页 |
| ·音高集文件(PCP)的提取 | 第20-24页 |
| ·将音乐信号分割成相互重叠的帧 | 第21页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
| ·提取 PCP 特征 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 建立隐马尔可夫模型 | 第25-40页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第26-29页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本理论 | 第26页 |
| ·隐马尔可夫模型的表达 | 第26-29页 |
| ·隐马尔可夫模型的应用 | 第29-30页 |
| ·隐马尔可夫模型的实现 | 第30-39页 |
| ·前向算法 | 第30-33页 |
| ·维特比算法 | 第33-36页 |
| ·前向后向算法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验以及系统的实现 | 第40-52页 |
| ·模型的建立、结果和分析 | 第40-45页 |
| ·HMM 初始模型的定义 | 第41-44页 |
| ·HMM 初始化、训练 | 第44-45页 |
| ·语料的标注 | 第45-46页 |
| ·音乐的特征提取 | 第46-47页 |
| ·系统的检测 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
