基于多种网络的数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘算法介绍 | 第9-13页 |
| ·聚类分析 | 第10-11页 |
| ·关联规则 | 第11-12页 |
| ·决策树 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 FCD 的数据挖掘应用 | 第15-19页 |
| ·实时交通的数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·速度法判定交通状况 | 第15-17页 |
| ·用判别分析判定路况 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于地图网络分析车主的消费倾向 | 第19-32页 |
| ·分析目标 | 第19页 |
| ·数据形式 | 第19页 |
| ·总体思路 | 第19页 |
| ·具体程序方法 | 第19-26页 |
| ·数据规约 | 第19-21页 |
| ·判定住所准则 | 第21-23页 |
| ·判定兴趣点准则 | 第23页 |
| ·判定车主消费倾向 | 第23-26页 |
| ·部分程序说明和演示 | 第26-29页 |
| ·关键统计结构 | 第26-27页 |
| ·具体演示 | 第27-29页 |
| ·中心分层次聚类算法验证 | 第29-31页 |
| ·算法思路 | 第30页 |
| ·验证结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 烟草物流项目分析 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·项目整体结构 | 第32-33页 |
| ·项目背景 | 第32-33页 |
| ·系统优势 | 第33页 |
| ·算法 | 第33页 |
| ·路径优化问题的数学模型 | 第33-36页 |
| ·算法 | 第36-38页 |
| ·编码 | 第36-37页 |
| ·确定初始种群 | 第37页 |
| ·交叉 | 第37-38页 |
| ·企业反馈意见 | 第38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第5章 一般性复杂网络转换研究 | 第39-43页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·可视图法 | 第39-40页 |
| ·可视图法简介 | 第39页 |
| ·可视准则 | 第39-40页 |
| ·逆可视图法 | 第40-42页 |
| ·算法 | 第40页 |
| ·算法的验证 | 第40-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 总结和展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
