| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·人体运动捕捉技术概述 | 第10-11页 |
| ·人体运动捕捉研究内容 | 第10-11页 |
| ·无标记点运动捕捉发展现状 | 第11页 |
| ·三维骨架提取的意义及发展状况 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究内容及论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 人体三维骨架提取算法概述 | 第15-28页 |
| ·骨架的定义 | 第15-16页 |
| ·国内外三维骨架提取算法概述 | 第16-26页 |
| ·基于Voronoi Graph 的骨架提取算法 | 第16-17页 |
| ·基于Reeb Graph 的骨架提取算法 | 第17-19页 |
| ·基于拓扑细化的骨架提取算法 | 第19-20页 |
| ·基于超多面体拟合的骨架提取算法 | 第20-21页 |
| ·基于Isomap 的骨架提取算法 | 第21-23页 |
| ·基于Gradient Vector Flow 的骨架提取算法 | 第23-25页 |
| ·基于网格收缩的骨架提取算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 体素模型的获取 | 第28-37页 |
| ·摄像机标定 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-32页 |
| ·视频序列图像轮廓分割 | 第29-30页 |
| ·图像距离变换 | 第30-32页 |
| ·体素数据的获取与Visual hull 的建立 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 曲线骨架提取 | 第37-42页 |
| ·三维曲线骨架提取 | 第37-38页 |
| ·核心骨架 | 第37-38页 |
| ·低分散度点和第二层骨架 | 第38页 |
| ·算法流程与实验结果 | 第38-41页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 骨架的连接与关节中心提取 | 第42-54页 |
| ·曲线骨架的连接 | 第42-46页 |
| ·计算主干点 | 第42-43页 |
| ·骨架连接准则 | 第43-44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·分割曲线骨架 | 第45-46页 |
| ·关节中心位置的确定 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63页 |