非凸优化问题的全局优化算法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 全局优化问题概述及基础知识 | 第11-23页 |
·基础知识 | 第12-14页 |
·全局优化中的几种确定性方法 | 第14-21页 |
·区间方法 | 第14-15页 |
·外逼近算法 | 第15-16页 |
·分支定界算法 | 第16-18页 |
·填充函数法 | 第18-19页 |
·D.C.规划 | 第19-21页 |
·本文的主要工作 | 第21-23页 |
第二章 线性乘性规划的全局优化解法 | 第23-48页 |
·引言 | 第23-24页 |
·构造线性乘性规划的测试问题 | 第24-30页 |
·主要结论 | 第24-28页 |
·问题(LMP)测试问题构造方法 | 第28-30页 |
·线性乘性规划的线性化全局最优算法 | 第30-38页 |
·等价的非凸优化问题 | 第30-32页 |
·松弛线性规划 | 第32-33页 |
·分支定界算法及收敛性 | 第33-37页 |
·实例 | 第37-38页 |
·线性乘性规划的单纯形分支与对偶界全局优化算法 | 第38-48页 |
·基本结论 | 第38-44页 |
·算法及收敛性 | 第44-47页 |
·实例 | 第47-48页 |
第三章 具有指数的线性乘性规划全局优化算法 | 第48-76页 |
·引言 | 第48-49页 |
·加速收敛的全局优化算法 | 第49-56页 |
·线性松弛规划问题 | 第49-50页 |
·删除技术 | 第50-54页 |
·全局优化算法及收敛性 | 第54-55页 |
·数值例子 | 第55-56页 |
·参数线性化全局优化算法 | 第56-67页 |
·参数线性化方法 | 第56-61页 |
·删除技术 | 第61-65页 |
·全局优化算法及收敛性 | 第65-66页 |
·数值例子 | 第66-67页 |
·基于D.C.函数的线性化全局优化算法 | 第67-76页 |
·基于D.C.函数的线性化方法 | 第68-71页 |
·全局优化算法及收敛性 | 第71-75页 |
·数值例子 | 第75-76页 |
第四章 D.C.乘性规划的全局优化算法 | 第76-84页 |
·引言 | 第76页 |
·等价问题 | 第76-79页 |
·上下界 | 第79-81页 |
·算法及收敛性 | 第81-82页 |
·说明实例 | 第82-84页 |
第五章 可微凹-凸分式规划的全局优化算法 | 第84-101页 |
·引言 | 第84-85页 |
·等价问题 | 第85-88页 |
·问题(P1)的松弛问题 | 第88-92页 |
·算法及收敛性 | 第92-98页 |
·计算问题 | 第98-100页 |
·计算实例 | 第100-101页 |
第六章 广义线性分式规划的全局优化算法 | 第101-114页 |
·引言 | 第101-102页 |
·问题(GFP)的参数线性松驰 | 第102-110页 |
·第一阶段参数线性松驰 | 第103-105页 |
·第二阶段参数线性松驰 | 第105-107页 |
·问题(GFP)的参数松驰线性规划 | 第107-110页 |
·全局优化算法及其收敛性 | 第110-112页 |
·分支定界全局优化算法 | 第110-112页 |
·算法收敛性 | 第112页 |
·数值实例 | 第112-114页 |
第七章 总结与展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第124页 |