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非凸优化问题的全局优化算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 全局优化问题概述及基础知识第11-23页
   ·基础知识第12-14页
   ·全局优化中的几种确定性方法第14-21页
     ·区间方法第14-15页
     ·外逼近算法第15-16页
     ·分支定界算法第16-18页
     ·填充函数法第18-19页
     ·D.C.规划第19-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第二章 线性乘性规划的全局优化解法第23-48页
   ·引言第23-24页
   ·构造线性乘性规划的测试问题第24-30页
     ·主要结论第24-28页
     ·问题(LMP)测试问题构造方法第28-30页
   ·线性乘性规划的线性化全局最优算法第30-38页
     ·等价的非凸优化问题第30-32页
     ·松弛线性规划第32-33页
     ·分支定界算法及收敛性第33-37页
     ·实例第37-38页
   ·线性乘性规划的单纯形分支与对偶界全局优化算法第38-48页
     ·基本结论第38-44页
     ·算法及收敛性第44-47页
     ·实例第47-48页
第三章 具有指数的线性乘性规划全局优化算法第48-76页
   ·引言第48-49页
   ·加速收敛的全局优化算法第49-56页
     ·线性松弛规划问题第49-50页
     ·删除技术第50-54页
     ·全局优化算法及收敛性第54-55页
     ·数值例子第55-56页
   ·参数线性化全局优化算法第56-67页
     ·参数线性化方法第56-61页
     ·删除技术第61-65页
     ·全局优化算法及收敛性第65-66页
     ·数值例子第66-67页
   ·基于D.C.函数的线性化全局优化算法第67-76页
     ·基于D.C.函数的线性化方法第68-71页
     ·全局优化算法及收敛性第71-75页
     ·数值例子第75-76页
第四章 D.C.乘性规划的全局优化算法第76-84页
   ·引言第76页
   ·等价问题第76-79页
   ·上下界第79-81页
   ·算法及收敛性第81-82页
   ·说明实例第82-84页
第五章 可微凹-凸分式规划的全局优化算法第84-101页
   ·引言第84-85页
   ·等价问题第85-88页
   ·问题(P1)的松弛问题第88-92页
   ·算法及收敛性第92-98页
   ·计算问题第98-100页
   ·计算实例第100-101页
第六章 广义线性分式规划的全局优化算法第101-114页
   ·引言第101-102页
   ·问题(GFP)的参数线性松驰第102-110页
     ·第一阶段参数线性松驰第103-105页
     ·第二阶段参数线性松驰第105-107页
     ·问题(GFP)的参数松驰线性规划第107-110页
   ·全局优化算法及其收敛性第110-112页
     ·分支定界全局优化算法第110-112页
     ·算法收敛性第112页
   ·数值实例第112-114页
第七章 总结与展望第114-116页
参考文献第116-123页
致谢第123-124页
攻读学位期间主要的研究成果第124页

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